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- Florian Storch: Metadatengetriebene statistische Auswertung klinischer Analysedaten
- Stefan Beimel: Simulationen und das Problem der nachträglichen Kategorisierung am Beispiel der AUC
- Annabel Müller-Stierlin, Benjamin Mayer, Reinhold Kilian: Sensitivitätsanalysen bei der Verwendung von Propensity Score Methoden in nicht-randomisierten Studien und deren Umsetzung mit SAS
SAS Enterprise Guide und SAS Studio
- Daniel Schulte: Jetzt aber Prompt - Eingabeaufforderungen im Enterprise Guide
- Johannes Lang: Die Qual der Wahl: Standardmakros verteilt entwickeln - mit SAS Studio oder SAS Enterprise Guide?
- Sebastian Reimann: SAS Studio – Eine Oberfläche für Jedermann
- Andreas Menrath: 10 Gründe Enterprise Guide zu lieben
Schnittstellen II
- Thomas Rüdiger: Gestalterische Elemente für das Erstellen von SAS Portalen auf Linuxservern
- Uta Mehdorn: eCRF, Trial Control System und SAS-BI unter einem Dach: Studienüberwachung und Workflow-Optimierung durch realtime Reporte mit SAS-BI, integriert in eine Web-Application, die eCRF und Trial Control System miteinander verbindet
- Dennis Voigt: Fantastische SAS-Funktionalitäten und wo sie zu finden sind - PROC GROOVY
Statistik II
- Jörg Sellmann: Unterschiedliche Signifikanzentscheidungen bei signifikanter Wechselwirkung
- Tamara Fischer: Demystifying Machine Learning
- Gerhard Svolba: Kann ich die Verweildauer meiner Mitarbeiter analysieren und vorhersagen? Survival Analyse von SAS liefert die Antworten
Grundlagen
- Tim Lepp: SAS Macro Quoting
- Stefan Beimel: SAS NOTEs: die weniger harmlosen
- Renate Scheiner-Sparna: Features des SAS Display Managers: Tipps für eine effiziente Arbeitsumgebung
Poster
- Klaus Landwich: Unit-Testing mit SASUnit 2.0. Was ist neu?
- Benjamin Mayer, Mareike Pfau: Schätzung von linearen Kontrasten in der Varianzanalyse mit SAS
- Vera Rattemeyer-Matschurat, Martina Kron: Multiple Imputation fehlender Werte bei longitudinalen Daten
- Jörg Sahlmann, Renate Scheiner-Sparna: Dokumentation der Herleitung und Vollständigkeit von mit SAS erstellten CDISC SDTM-Datensätzen mit Hilfe des Tools Doxygen
- Jörg Sahlmann, Renate Scheiner-Sparna: Medizinisches Monitoring mit standardisierten SAS-Grafiken erstellt auf der Basis von CDISC SDTM-Datensätzen
- Vanessa Schaser, Rainer Muche: Berücksichtigung der Ausgangswerte bei der Effektschätzung / Test im zweiarmigen Studiendesign – ein Simulationsvergleich verschiedener Methoden mit SAS-IML
Tagungsband
Der Tagungsband erschien im August 2018 im Shaker-Verlag:
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