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• Webservices und Visualisierung
• Übersichtsvorträge wie zum Beispiel zu Datenmanagement, Makros, Grafikerstellung, ODS
• Anwendungsbeispiele aus Biologie, Medizin, Biometrie, Statistik, Wirtschafts-, Geo- und
• Sozialwissenschaften
• Tipps zur Anwendung von SAS
• Konzepte für Ausbildung und Lehre mit SAS

Organisation

Die Konferenz wurde organisiert von:

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• Karin Pees, SAS Deutschland

Eröffnungsvortrag

• Jörn Kohlhammer, Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung, Darmstadt: Visual Analytics – Effektiver Zugang zu Daten und Informationen

Vorträge

Tipps und Tricks

• Ralf Minkenberg/Thomas Rüdiger: Auf verschiedenen Wegen zur richtigen Graphik - Tipps & Tricks für den leichteren Umgang mit der SAS Software

Ausbildung

• Carina Ortseifen: Einführung in bzw. Vorstellung von SAS Studio 3.4
• René Walk: SAS Programmierung in der Ausbildung zum Medizinischen Dokumentar
• Gerhard Svolba: Die besten Tipps und Tricks aus meinen liebsten SAS Press Büchern - und warum Sie überlegen sollten, selbst ein Buch für SAS zu schreiben

Data Management 1

• Dietrich Alte: Automatisierte Telefonnummernrecherche per Webservice mit Probabilistic Record Linkage in Megastudien
• André Werner: Modular automatisierte Datenbereinigung in einer großen Bevölkerungsstudie
• Georg Franzke: Möglichkeiten der Datenkompression mit SAS in Zeiten von Big Data Analysen

Administration

• Sven Wichmann: Neue SAS Version, neuer virtueller Linux Server – Migration einer kompletten SAS
• Daniel Schulte: SAS Migration Host > AIX
• Semion Iomdin: SAS Enterprise Guide als Tor ins Unternehmen

Programmierung 1

• Arne Leißner: Hash Objects - Reloaded
• Matthias Lehrkamp: Nicht jede Zahl ist das, was sie zu sein scheint
• Frank Hanke: Zippen unter z/OS - ZIP-Archiv auf dem Host erzeugen

Data Management 2

• Steffen Richter: Nutzung von Webservices am Beispiel eines Pseudonymisierungsdienstes
• Melanie Hinz: Wer versteckt sich in den Metadaten?
• Andreas Menrath:

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