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- Ulrich Reincke: Einsatz des neuen Text Miner 5.1 zur Nachrichtenklassifikation von Online Medien
- Kai Heinrich: Social Media Analysis
- Anette Almer, Tamara Fischer: Erweiterung der Analysemöglichkeiten im neuen Enterprise Miner 7.1sowie 1 sowie im Model Manager
- Johannes Lang: Einstieg in Text Analytics für SAS Enterprise Guide Anwender: Von der Datenquellezum Datenquelle zum Bericht- und darüber hinaus
Programmierung
- Andrea Zenck, Volker Michel: Tipps zur SAS Programmierung in der PIAFStatPIAF Stat-Umgebung
- Andreas Deckert: Erstellen flexibler Makros am Beispiel einer SQL-RoutineSchnittstellenRoutine
Schnittstellen
- Martin Haffner, Andreas Mangold: Webservices und SAS - PROC SOAP, PROC HTTP und der ganzeRESTganze REST
- Dr. Peter Bewerunge: Das Beste aus zwei Welten - Aufruf von R-Funktionen mit PROC IML
Base SAS
- Bilijana Gigic: SAS Backstage
- Sabine Erbslöh: Tipps, Tricks und Stolperfallen zum Umwandeln von Variablen
- Dr. Heribert Ramroth: Proc Transpose oder Do-it-yourself
Neuere Anwendungen
- Gregor Hermann: Die neue Style Engine in ODS- Cascading Style Sheets mit SAS 9.3
- Andreas Bachert: SAS in der Praxis- Tipps und Tricks für das SAS Web Report Studio
- Christoph Morgen, Martin Schütz: Große Datenmengen knacken mit SAS High Performance Analytics
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- Arne Ring, Ruth L. Coleman: Implementation of ICH E3 based SAS reporting for a clinical trial -issues and solutions
- Stephan Frenzel, Sarah Baumert: Performante Erzeugung von Berichten in (vor)formatiertenExceldateienformatierten Exceldateien
- Sebastian Reimann: ODS Report Writing Interface- Neue Möglichkeiten der Berichterstattung
Poster
- Cerstin Erler: Laufzeitoptimierung bei der Verknüpfung großer Datenmengen. Ein Vergleich zwischenMERGE im DATA STEP und JOIN in PROC SQL
- Thomas Bruckner: Ein SAS Macro zur Auswertung von SAE-Daten (SAS-Makro AE_AUSWERT)
- Martina Malzer, Annette Pfahlberg, Wolfgang Uter, Olaf Gefeller, Janice Hegewald: SAS Macro zurKombination zur Kombination von möglichen in Zusammenhang stehenden Faktoren bezüglich einer Zielgrößebeschrieben Zielgröße beschrieben anhand eines aktuellen Beispieldatensatzes
- Rainer Muche, Benjamin Mayer: Medizinische Statistik mit ??? in SAS 9.3 - ein Plädoyer für eine Windows-nahe Oberfläche
- Sebastian Reimann: DATA Step Component Interface - neue Objekte im DATA Step
- Thomas Hemmler: Nie wieder Post sortieren - vollautomatisierte Verarbeitung von Kundenpost mittelsText-Mining-Verfahren
- Tobias Otte, Tim Euler: Anwendung eines SAS/STAT-Modells ohne SAS/STAT in einem CRM-Projekt
Tagungsband
Der Tagungsband erschien im August 2012 im Shaker-Verlag:
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