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Im Vorfeld der Konferenz wurden ein Workshop Wie viele Patienten brauche ich? – Power- und Fallzahlanalyse jetzt auch mit SAS sowie zeitgleich drei Tutorien abgehalten.

Organisation

Das örtliche Organisationskomitee an der Universität Halle bestand aus:

• Joachim Spilke, Arbeitsgruppe Biometrie und Agrarinformatik (Sprecher)
• Claudia Becker, Professur für Statistik
• Johannes Haerting, Institut für Medizinische Epidemiologie, Biometrie und Informatik
• Peter Giebler, Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften
• Oliver Kuß, Institut für Medizinische Epidemiologie, Biometrie und Informatik
• Norbert Mielenz, Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften

Die Projektgruppe des KSFE e.V. bestand aus:

• Rolf-Hasso Bödeker
• Norbert Kleekamp
• Wolf F. Lesener
• Karin Pees
• Erich Schumacher
• Katja Ternig

Vorträge

Eröffnungsvortrag

• Ronald Maier: MATURE: Gestaltung von Individuation, Interaktion und In-Form-ation in Prozessen der Wissensreifung

CDISC

• K. Häusermann: CDISC und eSubmission - Viele Wege führen zur Standardisierung: Methoden und praktische Beispiele zum Datenaustausch mit CDISC

Data Mining / Web Mining / Datenmanagement

• Nicolai Brauns, Sergej Steinberg, Martin Westphal: Individuelle Clusterung, oder: Womit kann man die Bayern vergleichen?
• Claudia Meurer, Gabi Lückel: SAS®-Makro zur automatisierten Änderungskontrolle von SAS®- Datensätzen und -Outputs
• Alexander Wagner, Karl J. Krobot: Aktuariell diskontiertes Überleben aus webbasierten Rohdatenbanken
• Marianne Weires: SQL Processing mit der SAS Software: Eine Einführung in die Prozedur SQL
• Frank Zander, Christian Scherkl, Tatjana Steinberg: Qualitätskennzahlen für den Inbound

Effiziente Programmierung in SAS

• Andreas Bachert: SAS-Programme für Anwender verfügbar machen mit Stored Processes
• G. Herrmann: ODS Graphics Designer: Eine neue grafische Oberfläche in SAS 9.2

Freie Themen

• Sonia Leao-Sitals, Teresa Jeri: Alle erfahrenen SAS-Benutzer waren einmal Anfänger
• Reinhardt Strüby: Datenanalyse und Berichterstellung – der SAS Enterprise Guide 4.2 und Visual Data Discovery

Generalisierte lineare Modelle

• Norbert Mielenz, Joachim Spilke: Auswertung von kategorialen Daten mit Messwiederholung in SAS
• Ralf Minkenberg: Regressionsmodelle für Zähldaten in SAS
• Andreas Wienke, Oliver Kuß, Johannes Haerting: Lebensdauer von Lungenkrebspatienten in der HALLUCA-Studie: Eine Analyse mit Frailty-Modellen unter Verwendung von PROC NLMIXED

Neuerungen in SAS 9.2

• G. Herrmann, Ulrich Reincke: Neuerungen in SAS 9.2 – ab sofort verfügbar

Planung und Auswertung von Versuchen

• Valerie Nedbal: New Ways of Visual Analytics powered by SAS Visual BI
• Reinhard Strüby: STAT Studio – interaktive Analytik und Entwicklungsplattform
• Heinrich Stürzl, Cornelius Gutenbrunner: SAS Makro UNISTATS 2.0 – Ein universelles Werkzeug. Quellcode: SAS Makro UNISTATS Version 2.2
• Patrick René Warnat: Statistische Versuchsplanung und -auswertung mit der JMP Software: ein Praxisbeispiel

SAS bei großen Datenmengen

• Ulrich Reincke: Panoptikum extremer Analytics Projekte

SAS im Landwirtschaftlichen Versuchswesen

• Andreas Büchse, Matthias Klein, Grischa Pfister: SAS-AMO, Stored Processes und SAS Foundation – Nutzung der SAS-BI-Landschaft in der Pflanzenschutzmittelforschung
• Eckard Moll: Planung und Auswertung von Versuchen zur partiellen Resistenz von Getreidesortimenten mit Hilfe der SAS/AF-Anwendung RESI 2
• Christel Richter, Bärbel Kroschewski: Räumliche Modelle in landwirtschaftlichen Feldversuchen – Abhängigkeit der Ergebnisse von Versuchsplan, Randomisationsplan und Position auf der Versuchsfläche