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- Andreas Bachert: Performancetuning für SAS-Programme.
- Philipp Krüger: Effizientes Arbeiten mit relationalen Datenbanken unter SAS. Mit SASTRACE zu mehr Performance.
- Marianne Weires: JOIN und MERGE: Zwei Seiten einer Tabellenverknüpfung.
Lehre
- Jürgen Klose, Carina Ortseifen, Andreas Mangold: Das SAS-Wiki – SAS-Wissen austauschen auch zwischen den KSFE.
- Alexander E. Müller, Stefan Sommer, Andreas Hilbert: Data Warehousing – Vorstellung des Konzepts einer rechnergestützten Übung mit SAS.
- Carina Ortseifen, Stefanie Seiler: Einführungskurse in SAS mit SAS/Enterprise Guide 4.2 oder JMP8.0? - Erste Erfahrungen.
- Patrick René Warnat: Datenvisualisierung mit JMP.
Mathematische Statistik
- Edgar Brunner, Frank Konietschke: Parametrische und nichtparametrische simultane Konfidenzintervalle für multiple Kontraste (Folien zum Tutorium - Sie können diese Folien nutzen, wenn Sie auf den Vortrag und das ausgearbeitete Abstrakt im Tagungsband verweisen).
- Karen Höltl, Katrin Thamm, Norbert Mielenz, Joachim Spilke: Schätzung kumulativer Wahrscheinlichkeiten kategorialer Daten bei festgelegter Kategorienanzahl und unterschiedlich leeren Klassen.
- Wolfgang Kössler, Wolf F. Lesener: Adaptive Lokationstests mit U-Statistiken.
- Hans-Peter Hafner, Rainer Lenz: Erzeugung synthetischer Datensätze mit Methoden der multiplen Imputation.
- Ulrich Reincke: Data Mining mit SAS: State of the Art Analytics, Text Mining, Social Network Analysis, Model Management u.v.m.
- Udo Sglavo: Statistik der nächsten Generation – SAS IML Studio zur statistischen Datenanalyse für Power User.
- Katrin Thamm, Karen Höltl, Michael Bulang, Norbert Mielenz, Joachim Spilke: Auswertung von Zähldaten mit Nullenüberschuss in SAS — dargestellt am Beispiel eines Fütterungsversuches mit Milchkühen.
- Andrea Zenk, Christian Marschall, Volker Michel: Proc Mixed in SAS 9.2 – hat sich die Auswertung von mehrjährigen Serien landwirtschaftlicher Sortenversuche verbessert?
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- Edelbert Arnold: Eine Vorlage – zahlreiche Outputs: Entwicklung einer effizienten Strategie für die Studienauswertung.
- Irene Droll, Elena Valkanova: SAS© PROC CDISC Model=ODM - Anwendung und Limitierungen.
- J. Kaufmann, E. Brunner: Considerations in the Design of Multicentre Clinical Trials, Analysis and Weighted Means.
- Andreas Mangold: CDISC-Dateien mit SAS/BASE validieren – der neue SAS Clinical Standards Toolkit.
- Rainer Muche, Brigitte Janz, Beate Einsiedler: Ein (halb-)automatisiertes Prüfungstool für semesterbegleitende Prüfungen in einem Statistiksoftwarekurs im Medizinstudium — Struktur und erste Erfahrungen.
- Hanspeter Schnitzer: Richtlinien zur Programmierung von Standard SAS Makros (SAS-Makro %LeftJoin).
- Michael Wodny: Minimierung der eingesetzten Wirkstoffmenge bei einer Infusion im Ein-Kompartiment-Modell.
ODS
- G. Herrmann: ODS Erweiterungen mit SAS 9.2.
- Heribert Ramroth: SAS-ODS (Output Delivery System) – eine Einführung.
- Ulrich Reincke: "Die KSFE ist aus, da ging der Mann nach haus..." Optimierung und Visualisierung des Heimwegs aller KSFE-Teilnehmer als Lösung eines zeitabhängigen Transportproblems im europäischen Eisenbahnnetz.
Regression
- Raphael Cailloux: Makro zur Verbesserung eines multivariaten Regressionsmodells durch Variablentransformation.
- Ulrich Reincke: Regressionsanalysen mit Nebenbedingungen.
- Christina Ring, Jens Dreyhaupt, Rainer Muche, Siegfried Wieshammer: Die Anpassung eines gewöhnlichen logistischen Regressionsmodells für alle möglichen Kombinationen von Datensätzen einer Beobachtungsstudie – Ein Beispiel für den Umgang mit rechenintensiven Prozessen und großen Dateien.
Tipps und Tricks
Carina Ortseifen, Grischa Pfister, Heribert Ramroth, Marianne Weires: Tipps und Tricks für den leichteren Umgang mit der SAS Software.
- Dateioptionen innerhalb von PROC SQL
- Verschachtelte SQL-Abfragen
- Austausch von Variablenlisten zwischen PROC SQL und SAS-Prozeduren/Datasteps
- PROC PRINT – Einfügen einer Leerzeile nach jeder x.ten Beobachtung
- Vergleich von SAS Tabellen – Suchen nach gemeinsamen Tabellen
- Orientierung in der SAS-Umgebung – Pfadangaben zu Bibliotheken, Formatkatalogen und Programmen
- Farbangaben für SAS/Graph – leichtgemacht
- Praxis Beispiel Annotate – ein Balkendiagramm erweitern
Wirtschaftswissenschaft
- Till Dannewald, Henning Kreis: Ist der Zusammenhang zwischen Kundenzufriedenheit und Unternehmenserfolg quantifizierbar? Aktuelle Erkenntnisse der Erfolgsmessung mit SAS
- F. Hofner: Die Clusterung von Bankkunden nach Nutzungsverhalten
- Alexander Jahnke: Geht nicht – Gibt's nicht. Hacking SAS und Excel – Eine unkonventionelle Methode beidseitiger Kommunikation
- Gregor Pfletschinger, Peter von Tessin: Portfolioselektion durch Simulated Annealing mit SAS
- Jens Blecking, Thomas Zabel: Ganzheitliches analytisches CRM – Anwendung und Applikation
Posterbeiträge
- U. Geruschkat et.al.: Augsburger Umweltstudie: Erste deskriptive Auswertungen
- Nikolaos Sitaridis, Gisela Büchele, Jon Genuneit: Geokodierungen mit HTTP-Anforderungen (SASMakro Geocode).
- Alexander Wagner, Monika Scheuringer, Karl J. Krobot: Automatisierungssystem für Metaanalysen und zur Erstellung von hochpräzisen Forest-Plots (AutoIt-Programm).