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Eröffnungsvortrag
- Ronald Maier: MATURE: Gestaltung von Individuation, Interaktion und In-Form-ation in Prozessen der Wissensreifung
CDISC
- K. Häusermann: CDISC und eSubmission - Viele Wege führen zur Standardisierung: Methoden und praktische Beispiele zum Datenaustausch mit CDISC
Data Mining / Web Mining / Datenmanagement
- Nicolai Brauns, Sergej Steinberg, Martin Westphal: Individuelle Clusterung, oder: Womit kann man die Bayern vergleichen?
- Claudia Meurer, Gabi Lückel: SAS®-Makro zur automatisierten Änderungskontrolle von SAS®- Datensätzen und -Outputs
- Alexander Wagner, Karl J. Krobot: Aktuariell diskontiertes Überleben aus webbasierten Rohdatenbanken
- Marianne Weires: SQL Processing mit der SAS Software: Eine Einführung in die Prozedur SQL
- Frank Zander, Christian Scherkl, Tatjana Steinberg: Qualitätskennzahlen für den Inbound
Effiziente Programmierung in SAS
- Andreas Bachert: SAS-Programme für Anwender verfügbar machen mit Stored Processes
- G. Herrmann: ODS Graphics Designer: Eine neue grafische Oberfläche in SAS 9.2
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- Norbert Mielenz, Joachim Spilke: Auswertung von kategorialen Daten mit Messwiederholung in SAS
- Ralf Minkenberg: Regressionsmodelle für Zähldaten in SAS
- Andreas Wienke, Oliver Kuß, Johannes Haerting: Lebensdauer von Lungenkrebspatienten in der HALLUCA-Studie: Eine Analyse mit Frailty-Modellen unter Verwendung von PROC NLMIXED
Neuerungen in SAS 9.2
- G. Herrmann, Ulrich Reincke: Neuerungen in SAS 9.2 – ab sofort verfügbar
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- Valerie Nedbal: New Ways of Visual Analytics powered by SAS Visual BI
- Reinhard Strüby: STAT Studio – interaktive Analytik und Entwicklungsplattform
- Heinrich Stürzl, Cornelius Gutenbrunner: SAS Makro UNISTATS 2.0 – Ein universelles Werkzeug. Quellcode: SAS Makro UNISTATS Version 2.2
- Patrick René Warnat: Statistische Versuchsplanung und -auswertung mit der JMP Software: ein Praxisbeispiel
SAS bei großen Datenmengen
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- Andreas Büchse, Matthias Klein, Grischa Pfister: SAS-AMO, Stored Processes und SAS Foundation – Nutzung der SAS-BI-Landschaft in der Pflanzenschutzmittelforschung
- Eckard Moll: Planung und Auswertung von Versuchen zur partiellen Resistenz von Getreidesortimenten mit Hilfe der SAS/AF-Anwendung RESI 2
- Christel Richter, Bärbel Kroschewski: Räumliche Modelle in landwirtschaftlichen Feldversuchen – Abhängigkeit der Ergebnisse von Versuchsplan, Randomisationsplan und Position auf der Versuchsfläche
SAS in der klinischen Forschung
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