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- Annette Almer: Der Kommissar geht um: Data Mining Analysen zur Betrugserkennung.
- Tomás M. Fernández-Steeger, Frank Zander: Praktische Anwendungen aus dem Data Mining.
- Stefan Jelinek, Armin Penneckendorf, Michael Wigbers, Walter Baum: Data Mining in und mit Zeitreihen (SAS und die BILD-Zeitung, ein Beispiel aus der Vertriebsanalyse im Verlagswesen).
- Elke Kasper, Nils Herda: Multikanalsteuerung in der Landesbank Baden Württemberg - Ermittlung onlinebanking-affiner Kunden.
- Ulrich Reincke: Der neue SAS Enterprise Miner 5.0.
- Ulrich Reincke: Ob Forscher, Redakteur oder Marketier - Text Mining hilft Ihre Informationsflut zu bewältigen.
- Thomas Rüdiger: Response-emails via SAS.
- Myra Spiliopoulou, Anja Schulz, Karsten Winkler: Text Mining an der Börse: Einfluss von Ad-hoc-Mitteilungen auf die Kursentwicklung.
- Claudia Tückmantel: Qualitätssicherung industrieller Prozesse mit dem SAS Enterprise Miner. (Folien)
Fellowship
- Yvonne Hoffmann: Regionalisierung von Business-Graphiken für die Kartographie mit SAS/GRAPH.
- Monika Seyerle: Customer Lifetime Value.
- Hussein Waly: Web Usage Mining - eine Praxisanwendung im e-CRM.
Freie Vorträge
- Hans-Peter Höschel: Auswertung der SAS-Stellenanzeigen in der FAZ von 1994-2002.
- Stefan Pohl, S. Steinberg: Heuristische Verfahren zur Aggregation addierbarer Zeitreihen. (Folien)
ODS u. a.
- Thomas G. Grobe: Aufarbeitung von überlappenden zu eindeutig abgegrenzten Zeitintervallen unter Beibehaltung der in Primärdaten enthaltenen Informationen.
- G. Herrmann: Neuerungen im Output Delivery System (ODS).
- Monika Kawohl, Dirk Spruck: SASGraphs2PDF - Erstellung einer PDF Datei aus SAS Graphiken mit Hilfe von ODS PDF. (Folien)
Programmierung
- Martin Hensel: Dynamische Programmcode-Erzeugung mit CALL EXECUTE - Möglichkeiten, Grenzen, Alternativen.
- Michael Host: Die vielen Gesichter des SAS Enterprise Guide.
- Harald Schulz, Armin Schüler: Nutzung von SAS aus MS-Office Applikationen heraus am Beispiel toxikologischer Untersuchungen.
Regression
- Berit Kalina, Kira Klenke, Olaf Gefeller, Annette Pfahlberg: Automatische Modellselektion bei der loglinearen Modellierung in SAS.
- Oliver Kuß: Logistische Regression in SAS einmal anders.
- Carolina Meier-Hirmer, Willi Sauerbrei, Carina Ortseifen: Illustration eines SAS-Makros zur Transformation und Selektion stetiger Faktoren in der multivariablen Modellbildung - der Ansatz mit fraktionalen Polynomen.
- Rainer Muche, Christina Ring, Ina Assfalg: Ein SAS-Makro für die Bootstrap-Validierung logistischer Prognosemodelle.
- Jürgen Wellmann: Robustifizierte Schätzer bei logistischer Regression mit PROC NLIN.
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