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- Webservices und Visualisierung
- Übersichtsvorträge wie zum Beispiel zu Datenmanagement, Makros, Grafikerstellung, ODS
- Anwendungsbeispiele aus Biologie, Medizin, Biometrie, Statistik, Wirtschafts-, Geo- und
- Sozialwissenschaften
- Tipps zur Anwendung von SAS
- Konzepte für Ausbildung und Lehre mit SAS
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Organisation
Die Konferenz wurde organisiert von:
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- Karin Pees, SAS Deutschland
Eröffnungsvortrag
- Jörn Kohlhammer, Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung, Darmstadt: Visual Analytics – Effektiver Zugang zu Daten und Informationen
Vorträge
Tipps und Tricks
- Ralf Minkenberg/Thomas Rüdiger: Auf verschiedenen Wegen zur richtigen Graphik - Tipps & Tricks für den leichteren Umgang mit der SAS Software
Ausbildung
- Carina Ortseifen: Einführung in bzw. Vorstellung von SAS Studio 3.4
- René Walk: SAS Programmierung in der Ausbildung zum Medizinischen Dokumentar
- Gerhard Svolba: Die besten Tipps und Tricks aus meinen liebsten SAS Press Büchern - und warum Sie überlegen sollten, selbst ein Buch für SAS zu schreiben
Data Management 1
- Dietrich Alte: Automatisierte Telefonnummernrecherche per Webservice mit Probabilistic Record Linkage in Megastudien
- André Werner: Modular automatisierte Datenbereinigung in einer großen Bevölkerungsstudie
- Georg Franzke: Möglichkeiten der Datenkompression mit SAS in Zeiten von Big Data Analysen
Administration
- Sven Wichmann: Neue SAS Version, neuer virtueller Linux Server – Migration einer kompletten SAS
- Daniel Schulte: SAS Migration Host > AIX
- Semion Iomdin: SAS Enterprise Guide als Tor ins Unternehmen
Programmierung 1
- Arne Leißner: Hash Objects - Reloaded
- Matthias Lehrkamp: Nicht jede Zahl ist das, was sie zu sein scheint
- Frank Hanke: Zippen unter z/OS - ZIP-Archiv auf dem Host erzeugen
Data Management 2
- Steffen Richter: Nutzung von Webservices am Beispiel eines Pseudonymisierungsdienstes
- Melanie Hinz: Wer versteckt sich in den Metadaten?
- Andreas Menrath:
Text Analytics
- Ulrich Reincke: Neuerungen im Bereich Text Analytics
- Georg Franzke: Datenqualität und Big Data – Wie bilde ich Klassen oder Hierarchien über Texte, um dann besser damit arbeiten zu können?
- Bernd Heinen: JMP: Verbessern von Prozessen mit statistischen Modellen
Optimierung
- Gerhard Svolba: Simulationen und Mathematische Programmierung mit SAS
- Tamara Fischer: The Power to Unify: SAS und Open Source
Datenvisualisierung
- Jörg Sellmann: Multivariate Datenvisualisierung
- Holger Langkabel: QQ-Plots als Instrument zum Vergleich von Verteilungen
Statistik 1
- Hans-Dieter Spies: Berechnung des LOG-RANK-Tests bei Überlebenskurven
- Ulrich Reincke: Verdienen Sie, was Sie verdienen? Schauen wir mal mit PROC QUANTREG aus SAS/STAT
Software Qualität
- Johannes Lang: SASUnit in der Praxis: Aufbau eines Sicherheitsnetzes für angstfreie Änderungen an SAS Programmen
Komplexe Daten und Systeme
- Tamara Fischer: Justierung komplexer Entscheidungssysteme durch Optimierung
- Marius Gödtel:
flitcon Metadata Viewer - Komplexe SAS Metadaten-Berechtigungen einfach und visuell analysieren
Programmierung 2
- Stefan Beimel: Groß, aber noch nicht Big: Optimierung von Programmen für große Datensätze
- Thomas Wollseifen: Automatische Erzeugung von Programm-Templates mit Spezifikationen in integrierten Analysen
- Carolin Zimak: Das Beste aus zwei Welten – ein automatisierter Metadatenkatalog mit SAS und Latex
Statistik 2
- Murat Ipek: Das Win-Ratio zur Berechnung von zusammengesetzten Endpunkten in SAS
- Rainer Muche: Auswirkungen von Imbalancen bei der Blockrandomisierung auf die Power am Beispiel des t-Tests
- Bernd Heinen:
Tagungsband
Der Tagungsband erschien im Juli 2016 im Shaker-Verlag:
- Jean-François Chenot, Ralf Minkenberg (Hrsg.): KSFE 2016. Proceedings der 20. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE). Shaker Verlag, Aachen 2016.
ISBN 978-3-8440-4572-7 (322 Seiten; Online-Infos (http://www.shaker.de/de/content/catalogue/index.asp?lang=de&ID=8&ISBN=978-3-8440-4572-7)).