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Im Vorfeld der Konferenz wurden ein Workshop Wie viele Patienten brauche ich? – Power- und Fallzahlanalyse jetzt auch mit SAS sowie zeitgleich drei Tutorien abgehalten.

Organisation

Das örtliche Organisationskomitee an der Universität Halle bestand aus:

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Eröffnungsvortrag

• Ronald Maier: MATURE: Gestaltung von Individuation, Interaktion und In-Form-ation in Prozessen der Wissensreifung

CDISC

• K. Häusermann: CDISC und eSubmission - Viele Wege führen zur Standardisierung: Methoden und praktische Beispiele zum Datenaustausch mit CDISC

Data Mining / Web Mining / Datenmanagement

• Nicolai Brauns, Sergej Steinberg, Martin Westphal: Individuelle Clusterung, oder: Womit kann man die Bayern vergleichen?
• Claudia Meurer, Gabi Lückel: SAS®-Makro zur automatisierten Änderungskontrolle von SAS®- Datensätzen und -Outputs
• Alexander Wagner, Karl J. Krobot: Aktuariell diskontiertes Überleben aus webbasierten Rohdatenbanken
• Marianne Weires: SQL Processing mit der SAS Software: Eine Einführung in die Prozedur SQL
• Frank Zander, Christian Scherkl, Tatjana Steinberg: Qualitätskennzahlen für den Inbound

Effiziente Programmierung in SAS

• Andreas Bachert: SAS-Programme für Anwender verfügbar machen mit Stored Processes
• G. Herrmann: ODS Graphics Designer: Eine neue grafische Oberfläche in SAS 9.2

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• Norbert Mielenz, Joachim Spilke: Auswertung von kategorialen Daten mit Messwiederholung in SAS
• Ralf Minkenberg: Regressionsmodelle für Zähldaten in SAS
• Andreas Wienke, Oliver Kuß, Johannes Haerting: Lebensdauer von Lungenkrebspatienten in der HALLUCA-Studie: Eine Analyse mit Frailty-Modellen unter Verwendung von PROC NLMIXED

Neuerungen in SAS 9.2

• G. Herrmann, Ulrich Reincke: Neuerungen in SAS 9.2 – ab sofort verfügbar

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• Valerie Nedbal: New Ways of Visual Analytics powered by SAS Visual BI
• Reinhard Strüby: STAT Studio – interaktive Analytik und Entwicklungsplattform
• Heinrich Stürzl, Cornelius Gutenbrunner: SAS Makro UNISTATS 2.0 – Ein universelles Werkzeug. Quellcode: SAS Makro UNISTATS Version 2.2
• Patrick René Warnat: Statistische Versuchsplanung und -auswertung mit der JMP Software: ein Praxisbeispiel

SAS bei großen Datenmengen

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• Andreas Büchse, Matthias Klein, Grischa Pfister: SAS-AMO, Stored Processes und SAS Foundation – Nutzung der SAS-BI-Landschaft in der Pflanzenschutzmittelforschung
• Eckard Moll: Planung und Auswertung von Versuchen zur partiellen Resistenz von Getreidesortimenten mit Hilfe der SAS/AF-Anwendung RESI 2
• Christel Richter, Bärbel Kroschewski: Räumliche Modelle in landwirtschaftlichen Feldversuchen – Abhängigkeit der Ergebnisse von Versuchsplan, Randomisationsplan und Position auf der Versuchsfläche

SAS in der klinischen Forschung

• Patricia Glomb, Arne Ring: Einfluss verzögerter Effekte in „Exposure-Response“-Analysen klinischer QTc-Studien
• Bernd Paul Jäger, Paul Eberhard Rudolph, Armin Tuchscherer, Karl-Ernst Biebler: Über die Erzeugung gleichverteilter (Pseudo-)Zufallszahlen
• Arne Ring, Anna Pivovarova: Auswirkungen verschiedener statistischer Verfahren zur Herzfrequenzkorrektur des QT Intervalls des EKGs in klinischen Studien

SAS in der Medizin

• Hans-Peter Altenburg: Analyse von ROC-Kurven mit Hilfe von SAS
• Heribert Ramroth: Zwei Makros zur Kombination von deskriptiven und analytischen Ergebnissen aus klinisch-/epidemiologischen Studien
• Arne Ring, Michael Weyhmüller, Katrin Kupas: Vergleich parametrischer und nichtparametrischer Verfahren zur Schätzung der Zeit bis zum Erreichen des pharmakokinetischen “steady states” in klinischen Studien mit Mehrfachgabe

Tipps und Tricks

• Carina Ortseifen, Grischa Pfister, Heribert Ramroth, Marianne Weires: Tipps und Tricks für den leichteren Umgang mit der SAS Software
  • Themen:
    1. Wohin mit den Pfadangaben? – Verwendung eines Vorlaufprogramms
    2. PROC SQL - Auffinden von unterschiedlichen Tabelleneinträgen
    3. Der DATA Step Debugger
    4. Parallelisierung mit MP Connect
    5. Automatisches Ermitteln der Achsenbeschriftung
    6. PROC FCMP - Eigene Funktionen im Datenschritt erstellen
    7. Endlich richtig sortieren mit der Option Sortseq der Prozedur SORT
    8. SAS Batch – Checkpoint und Restart-Modus
    9. Änderungen in SAS/GRAPH.

Posterbeiträge

• V. Arndt, D. Göpffahrth: Einsatz der SAS-Software bei der Entwicklung und Durchführung des morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleiches in der gesetzlichen Krankenversicherung
• H. Dressel, J. Spilke: Modellwahl zur Schätzung von Laktationskurven beim Milchrind mit der SAS Prozedur Mixed
• M. Kunze, K. Lehmann, L. Minning, Y. Ronningen, J. Haerting: Datentransfer ohne Informationsverlust von MS Access nach SAS
• R. Muche, B. Janz, B. Einsiedler: Quantitative Analysen medizinischer Prüfungen mittels eines (teil-) automatisierten SAS-Programms
• R. Muche, S. Kocak, B. Einsiedler: Automatisierte Unterstützung für Prüfungen in Statistiksoftwarekursen im Humanmedizinstudium
• B. Richter, A. Kirschke: Typisierung der sächsischen Gemeinden im Rahmen der Analyse des regionalen Wanderungsverhalten

Tagungsband

Der Tagungsband erschien im August 2009 im Shaker-Verlag:

Joachim Spilke, Claudia Becker, Johannes Haerting, Erich Schumacher (Hrsg.): KSFE 2009. Proceedings der 13. Konferenz der SAS®-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE). Shaker Verlag, Aachen 2009. ISBN 978-3-8322-8420-6, ISSN 1619-0963 (366 Seiten; Online-Infos (https://www.shaker.de/Online-Gesamtkatalog/details.asp?ID=10423230&CC=56172&ISBN=3-8322-8420-6)).