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- Surveys in Epidemiologie und Marktforschung
- Datenmanagement und Data Warehousing
- Anwendungen in der pharmazeutischen Industrie
- Erfahrungen mit SAS 9.3
- Ausbildung mit und in SAS
- Tipps & Tricks
Inhalt |
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Organisation
Die Konferenz wurde organisiert von:
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- Manuela Wern, Stefanie Daum: PROC FREQ erklärt (mit) Fußball
- Sebastian Reimann: Geht nicht? Gibt’s nicht! – Daten lesen mit dem Data Step
- Jörg Schmidtke, Wenke Mönkemeyer, Kerstin Schmidt: Statistische Auswertungen für Anwender ohne SAS Programmierkenntnisse
Statistik
- Simon Fink: Statistische Auswertungen für Anwender ohne SAS Programmierkenntnisse
- Anke Maas, Ralf Bender (entfallen): Punkt- und Intervallschätzung adjustierter NNT-Maße im Cox-Modell mit Hilfe von SAS
- Simon Schneider, Heinz Schmidli, Tim Friede: Fallzahlplanung für klinische Studien mit Zähldaten
- Julia Habeck, Tibias Bluhmki, Dr. Frank Fleischer: Die stochastische Verteilung der intra-individuellen Varianz in 2x2x2 Cross-Over Bioverfügbarkeitsstudien (Vortragsfolien)
- Markus Harden: Das Behrens-Fisher-Problem für hochdimensionale Split-Plot-Designs
- Hans-Joachim Helms, Norbert Benda, Jörg Zinserling, Tim Friede: Auswertung von Dosis-Findungs-Studien mit aktiver Kontrolle in SAS 9.3
Tipps & Tricks
- Grischa Pfister: Zip-IT: Zip-Dateien aus SAS heraus erzeugen
- Stefan Beimel: Rechnen mit der Wahrheit
- Heribert Ramroth: Wo ist Mister X? – Welche Variablen sind (wie) belegt?
- Grischa Pfister: Function-IT: Neues (und Altes) zu Proc FCMP
- Stefan Beimel: IF 0 THEN SET: Der Unterschied zwischen Compilation and Execution
- Grischa Pfister: Option-(H)IT: Die neue SYSNOBS Option in SAS 9.3
Datenschritt
- Carina Ortseifen: Der Datenschritt – ein mächtiges Werkzeug innerhalb der SAS-Umgebung
- Biljana Gigic, Katharina Buck, Cornelia Ulrich: SAS DATA Step – Optionen vs. Anweisungen
Anwendungen
- Konstantin Lang: SAS in den Ernährungswissenschaften – Berechnung der Nährstoffaufnahme bei Kindern und Jugendlichen
- Ulrike Braisch, Rainer Muche: PROC LOGISTIC: Warum sind die Koeffizienten nicht mit den OddsRatios konsistent?
- Endri Endri: Studienauswertung per Knopfdruck – Code Generierung direkt vom Statistical Analysis Plan: Ist das möglich?
Datenqualität/Validierung
- Gerhard Svolba: Sie wollen rechtzeitig ein Bild über die Datenqualität Ihrer Analysedaten haben? – SAS und JMP helfen Ihnen dabei
- Sonia Leao-Sitals: SAS im alltäglichen Einsatz – z. B. in einer „Klinischen Dokumentationsabteilung“
- Beate Hientzsch: Unabhängige Doppelprogrammierung – Das non plus ultra der Validierung?
Eigene Funktionen mit PROC FCMP
- Andreas Menrath: Schöne neue Welt – So können Sie fehlende SAS-Funktionalitäten mit PROC FCMP nachrüsten
- Hardy Armes: Smarte Integration von R im SAS Data Step
- Stephan Meyer, Felix Fritz, Christoph Weinhardt: Modellierung von Optionspreisen mit PROC FCMP
Visual/Text Analytics
- Martin Schütz: Analytics@Big Data mit dem SAS High Performance Analytics Server
- Gregor Herrmann: Visual Analytics mit dem SAS LASR Analytic Server
- Max Köhler: Reproduzierbare Quantitative Arbeiten mit \LaTeX und dem \StatRep Package!
Poster
- Gisela Büchele: Wahlfach an der HS Ulm (WF-STUPA): Studienplanung, -durchführung und-auswertung in der praktischen Anwendung mit SAS
- Sarah Gül, Michael Volk: Erstellung einer Datenbank mit Eingabemaske (I) (WF-STUPA)
- Artem Benzler, Thomas Jasik: Erstellung einer Datenbank mit Eingabemaske (II) (WF-STUPA)
- Irina Bezler, Ulrich Haag: Data Management der Studie zur Wirksamkeit und Verträglichkeit von VERUM auf die peridurale Narbenbildung und rekurrente Schmerzen bei Bandscheibenoperationen (WF-STUPA)
- Boris Grimm, Andreas Karpa: Datenabgleich und Audit Trail (WF-STUPA)
- Andrea Biedermann, Ayse Güngör: Vergleichbarkeit der Gruppen (WF-STUPA)
- Julia, Erhardt, Sandra Wöhr: Wirksamkeitsanalyse (WF-STUPA)
- Daniela März, Krisitna: Grafiken (WF-STUPA)
- Martin Dunkl, Matthias Müller: Safety-Analyse (WF-STUPA)
- Thomas Bruckner, Andreas Deckert: Quantilregression
- Andreas Büchse, Andrea Zenk: Multiple Mittelwertvergleiche nach Student-Newman-Keuls in PROCMIXED
- Jens Dreyhaupt, Sabrina Sufeida, Jürgen Michael Steinacker, Rainer Muche, Arbeitsgruppe, "Komm mit in das gesunde Boot-Grundschule": Power- und Fallzahlabschätzungen für hierarchische und longitudinale Studien
- Endri Endri: Timeline Figure – Grafische Darstellung eines Subjects in der klinischen Forschung
- Kathrin Flunkert, Stefanie Ernst: Beyond the Borders: Einbinden externer Shapefiles zur Erweiterung kartografischer Darstellungen
- Lukas Fortwengel: Leserliche Grafiken für Präsentationen
- Stephan Frenzel, Martin Steinert: ATELOS-PM: Eine integrierende Lösung zur Projektsteuerung auf Basis des SAS-Systems
- Laura Hupperz, Friederika Rohlmann, Beate Einsiedler, Rainer Muche: Untersuchung zum Balanceverhalten der stratifizierten Blockrandomisierung – Eine Lösung mit SAS-Makros
- Bernd Jäger, Katharina Schüler, Karl-Ernst Biebler, Paul Erhard Rudolph: Was man in SAS Genetics vergeblich sucht: Allelfrequenzschätzungen bei Dominanz von Allelen mittels EM-Algorithmus
- Teresa Jera, Sonia Leao-Sitals: Berechnung eines Risiko-Scores aus der KIS-Datei
- Rainer Kaluscha, Silke Jankowiak: Full Model Selection mit 15 unabhängigen Variablen: Ein Beispiel für SAS-Tuning bei komplexen rechenintensiven Aufgaben
Tagungsband
Der Tagungsband erschien Ende Juli 2013 im Shaker-Verlag:
Rainer Muche, Ralf Minkenberg (Hrsg.): KSFE 2013. Proceedings der 17. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE). Shaker Verlag, Aachen 2013. ISBN978-3-8440-2049-6 (445 Seiten; Online-Infos (httphttps://www.shaker.de/de/content/catalogue/index.asp?lang=de&ID=8&ISBN=978-3-8440-2049-6)).
Weblinks
Webpräsenz der KSFE 2013 (http://www.ksfe-ev.de/cms/archiv/ksfe2013/)