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- Meike Hastert, Mareike Hermann: Meta-Regression - Hintergrund und Anwendung in SAS
- Benjamin Mayer, Simone Nill, Dietrich Rothenbacher: Simulation eines zweistufigen Matching-Algorithmus in SAS auf der Basis von Propensity Scores für Beobachtungsdaten aus verschiedenen Registern
- Carina Ortseifen: Die wichtigsten SAS/STAT-Prozeduren – oder: Welches methodische Verfahren berechne ich mit welcher SAS-Prozedur?
- Ulrich Reincke: Modellierung von Lastprognosen an Feiertagen mit Verallgemeinerten Linearen Modellen
- Gerhard Svolba: Gewinnen beim Monopoly Spiel – Alles nur Zufall? Oder gibt es doch ein paar Muster, die man kennen sollte?
Pharma
- Véronique Bourcier: Wie erstellt man eine .xlsx Listen-Spezifikation, um allen Benutzeranforderungen zu genügen?
- Georg Comes: Integrierte klinische Datenbank in CDISC Standard: Erfahrungen und Tipps
Programmierung
- Andreas Menrath: Der DataStep 2 – Features, Fakten, Fragezeichen
- Renate Scheiner-Sparna: Globale Makrovariablen im Programmieralltag – aber sicher!
- Dennis Voigt, Timm Euler: Prozessdokumentation und Auditing mit PROC SCAPROC
- Renate Scheiner-Sparna: Dictionary Tables – Metadaten meines Work Flows in SAS
Tipps & Tricks
- Véronique Bourcier: Benutzung der compare() Funktion zur Darstellung von Unterschieden zwischen zwei Zeichenketten
- Maria Eveslage, Raphael Koch: Makros zur Erstellung eines Inhaltsverzeichnisses und zur Strukturierung umfangreicher statistischer Berichte mittels ODS RTF
- Johannes Lang: Parametervalidierung mit regulären Ausdrücken - verpackt in ein SAS Einleseformat
- Ralf Minkenberg: Möglichkeiten der Nach-Verfolgung von Änderungen an SAS-Datensätzen
- Thomas Rüdiger: Landkarten in SAS
- Friedrich-Wilhelm Röhl, Siegfried Kropf: Validierung der Softwareinstallation von SAS 9.4
Visualisierung
- Thorben Breitkreuz, Thomas Grobe, Riccardo Gezzi, Susanne Steinmann: Karten (und andere Daten) aus OpenStreetMap in SAS nutzen – am Beispiel von Postleitzahlgebieten
- Jörg Sellmann: Signifikanzen grafisch veranschaulichen
- Klaus Kepert: Daten aus der BI-Plattform - elegant visualisiert im Web
Schnittstellen
- Torsten Scholz: A Bridge between SAS and R
- Carsten Zaddach: Java in Macro, SCL und Data Step
- Sebastian Reimann: Echt groovy – Neue Sprachen nutzen mit SAS
Grafik
- Johannes Lang: „Replay“ von SAS Grafiken mit Stored Processes: Ein Blick hinter die Kulissen
- Marlis Kemena: In 10 Schritten zur SAS GTL - Grafik
Machine Learning
- Ulrich Reincke: Gemeinsamkeiten und Unterscheidungsmerkmale von Statistik und Machine Learning
- Gerhard Svolba: Kann SAS Ihre Handschrift lesen? Machine Learning am Beispiel von Stacked Denoising Autoencoders
SAS und Office
- Christoph Klein, Steffen Melang: Einlesen von Excel-Dateien mit SAS Base
- Christoph Klein, Steffen Melang: SAS-Ergebnisse in Word einbinden und aktualisieren
- Sven Wichmann: Schon mal eine Präsentation mit SAS programmiert?
Text Analytics
- Ulrich Reincke: Abi und was dann? Eine Entscheidungsunterstützung mittels Text Analytics für die langfristige Investition in die eigene berufliche Zukunft
- Gerhard Svolba: SAS Text Analytics findet Zusammenhänge in Texten – Ergebnisse eines Selbstversuchs
Poster
- Beate Hientzsch, Sascha Ahrweiler: Von SAS Anwendern für SAS Anwender: Neue PhUSE Projekte rund um die pharmazeutische Forschung und Entwicklung
- Natalie Lamp, Annabel Müller-Stierlin, Reinhold Kilian, Verena Schöning: Vergleich von Propensity Score Matching und Propensity Score Adjustierung in primärdatenbasierten Untersuchungen
- Sandra Müller, Rainer Muche: Erfahrungen beim Portieren eines Makro-Pakets von SAS 9.1 auf SAS 9.4
- Eckard Moll, Doreen Gabriel: Varianzanalyse und Tukey-Test in SAS, R und JMP - die Skalierung der Erklärungsvariablen ist von enormer Bedeutung
- Debora Parker: Effiziente Einarbeitung in SAS zur Auswertung klinischer Studien: Vorstellung eines Einarbeitungsplans
- Jan Ferdinand Knoll: SAS ferngesteuert – Anwendungsintegration leicht gemacht
- Carsten Zaddach: ORM (Object-Relational Mapping) in SCL
Tagungsband
Der Tagungsband erschien im Juli 2017 im Shaker-Verlag:
- Maria Weyermann, Ralf Minkenberg, Rainer Muche (Hrsg.): KSFE 2017. Proceedings der 21. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE). Shaker Verlag, Aachen 2017. ISBN 978-3-8440-5348-7 (408 Seiten; Online-Infos (https://www.shaker.de/de/content/catalogue
/index.asp?lang=de&ID=8&ISBN=978-3-8440-5348-7)).
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