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Der Schwerpunkt der Konferenz liegt auf dem Austausch und dem Networking untereinander.
Unter dem Motto "voneinander lernen" kommen hier Studierende, Forschende und Unternehmensvertreter aus unterschiedlichsten Branchen vor Ort ins Gespräch.
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Organisation
Die Konferenz wurde organisiert von:
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- Prof. Dr. Till Dannewald, Wiesbaden Business School, Hochschule RheinMain (https://www.hs-/rm.de/de/hochschule/personen/dannewald-till)
lokale Organisatoren
- Prof. Dr. Till Dannewald
- Nina Westervoss
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- Prof. Dr. Katharina Zweig, Professorin an der TU Kaiserslautern, Department of Computer Science, Algorithm Accountability Lab:
Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl - wird ihn aber bald brauchen!
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- Gregor Herrmann , SAS: SAS Viya Live: Explorieren, Visualisieren & Verteilen
Monte Carlo Simulation
- Matthias Lehrkamp, Bayer AG: Das vermeintlich unberechenbare Würfelspiel
- Murat Ipak, parexel: Das Roulette - mit Simulationen in SAS zur ersten Million
Visualisierung
- Jörg Sellmann, Julius Kühn-Institut: Diverging Stacked Bar Charts für Likert Skalen
- Stefan Beimel, parexel: Tipps & Tricks für SGPLOT
SAS und Open Soure
- Fenja Seither, mainanalytics GmbH: Es kann nur einen geben? PROC REPORT von SAS vs. FLEXTABLE von R – ein Vergleich
- David Weik, SAS: Proc Python – Zwei Sprachen, ein Workflow
Bilderkennung und KI
- Jannic Horst, SAS: Analyse von thermalen Drohnenbildern - Von der Idee bis zur Umsetzung
- Gerhard Svolba, SAS: Crowd driven AI: Bilderkennung zur Rettung des Regenwaldes
Datenmanagement
- Christian Kothenschulte, LBS Westdeutsche Landesbausparkasse: Die Struktur einer Tabelle - und wie diese erhalten bleibt!
- Daniel Schulte, viadee Unternehmensberatung AG: SAS/Access - die Macht des Libname Statements
- Dr. Olaf Kruse, VST Gesellschaft für Versicherungsstatistik mbH: Big Data und Machine Learning bei Schadenzahlprozessen: Möglichkeiten und Grenzen
Forschung und Lehre
- Dr. Andreas Allgöwer, Universität Ulm, Deutschland: Online-Durchführung und -Prüfung im Flipped Classroom für Biometrie-/Statistiksoftwareausbildung im Studiengang Humanmedizin
Tipps & Tricks
- Dr. Jörg Sahlmann, Universitätsklinikum Freiburg - IMBI: SVGs handgemacht - Ein Makropaket zur Erstellung von SVG-Grafiken
- Monika Brüning, Boehringer Ingelheim Pharma: Understanding Data Step Processing
- Ulrich Reincke, SAS: Die Zitrone (Proc Tabulate) mit Formaten und ODS bis zum letzten Tropen ausquetschen
Beispiel Programm
Administration
- Gregor Herrmann, SAS: Migration von SAS Enterprise Guide nach SAS Studio
- Thomas Rüdiger, AXA Konzern AG: Nutzung von Linuxbefehlen unter SAS
Datenmodellierung
- Thomas Wollseifen, Syneos Health: Automatisierte Erstellung einer Mapping-Spezifikation für eine gepoolte Datenbank
- Klaus Kepert: Data Lineage - Wohin gehen meine Daten?