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• Ralf Minkenberg
• Frank Biedermann
• Beate Hientzsch
• Jörg Sahlmann
• Patrik Würzburger

Vorträge

Eröffnungsvortrag

• Prof. Dr. Antje Jahn, Professorin für Statistik und Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Darmstadt: 
  Survival Skills for Surviv ing al Data Analysis

Statistik

• Thomas Neusius, Hochschule RheinMain: Directed Acyclic Graphs oder Was ist ein Confounder?
• Jörg Sellmann, Julius-Kühn-Institut: Zonk, „Wetten, dass“ und der t-Test

API/Internet

• David Weik, SAS: Proc HTTP - Das Internet in der Hand
• Andreas Menrath, HMS Analytical Software GmbH: REST APIs mit SAS nutzen

Hands On Session

• Renate Scheiner-Sparna, Alira Health GmbH: 
  Die Nutzung von Meta-Daten aus SAS Dictionary Tables zur Lösung von alltäglichen Programmieraufgaben
  Weiterführende Informationen:
  Aufgaben
• Thorsten Glück, Sebastian Herrmann, Hochschule RheinMain: Hands On Session zum Thema Process Mining mit PM4PY
• Gerhard Svolba, SAS: Machine Learning in Action: Feature Engineering, Modellierung und Modell Validierung in SAS Viya – Der Programmier-Ansatz mit SAS Procedures im SAS Programm Editor

SAS Viya

• Sebastian Reimann, viadee Unternehmensberatung AG: SAS 9 > SAS Viya
• Sylvana Walprecht, Statistisches Bundesamt: Interaktive Dashboards erstellen: SAS Viya und R Shiny im Vergleich

Regulatory und Netzwerkanalyse

• Dieter Hartz, Boehringer Ingelheim: Interaktion mit der FDA während und nach einem Type C Meeting aus der Sicht eines Statistischen Programmierers
• Milena Stück, Hochschule RheinMain: Kriminelle Verbindungen - Grundlegende Metriken der sozialen Netzwerkanalyse in Python am Beispiel der 9/11-Terrorzelle

Text Mining

• Ulrich Reincke, SAS: Desaster Prediction mit Twitter Daten: Eine kompakte Einführung in die volle Breite der SAS Text Analytics Funktionalitäten

Mobilität

• Margarita Gutjar, Hochschule RheinMain: Unter welchen Preisregularien würden Haushalte auf ein Elektroauto umsteigen? Ein Entscheidungsexperiment
• Franziska Schechner, Hochchule RheinMain, Co-Autoren: Prof. Dr. Jochen Eckert, Prof. Dr. Tatjana Steusloff, Hochchule RheinMain: Discrete Choice experiments for analyzing route choice behavior in the presence of just in time emission information
• Tobias Heußler, Hochchule RheinMain: Mobility and Well-being – An Analysis of Urban Mobility Environments and Citizens Assessments of Mobility Quality in the Top 35 German Cities

Visualisierung

• Gerhard Svolba, SAS: Bringen Sie Bewegung in Ihre SAS Ergebnisse! – Illustration der Erstellung von SAS Animated GIFs anhand eines Fallbeispiels
• Alexander Wagner, Selbständiger Berater für Data Science & Advanced Analytics: Ein webbasiertes Multiple-Kernel-System für die automatisierte Erstellung von analytischen Berichten
• Yann Féat, mainanalytics GmbH: Visualizing ordinal outcomes with the Grotta bar chart in SAS

R und SAS

• Renate Scheiner-Sparna, Alira Health GmbH, Jörg Sahlmann, Universitätsklinikum Freiburg, IMBI: SQL verbindet zwei Welten
• Julia Psenner, mainanalytics GmbH: SQLDF: SQL für R-Einsteiger leicht gemacht
• Helmut Grillenberger, USEDATA: Präsentieren mit Shiny R - es ist einfacher als Sie denken
  Weiterführende Informationen:
  Shiny App Demo
  Shiny App Beispielskript
  Shiny Cheat Sheet

Tipps und Tricks

• Sebastian Reimann, viadee Unternehmensberatung AG: &&&&&&&und..&jetzt.. SAS Macrovariablen und ihre Tücken
• Sven Wichmann, mainanalytics GmbH: SAS Proc Compare Rückgabewert – Alles drin!
• Helmut Grillenberger, USEDATA: Tensorflow und Keras für R einrichten

Machine Learning

• Helmut Grillenberger, USEDATA: KI - Wie ticken neuronale Netze
• Nils Quiring, Verena Barth, viadee Unternehmensberatung AG: SAS Viya vs. Kubeflow: Ein Vergleich aus der Perspektive eines MLOps Engineers

SAS Inside / Empirische Forschung

• Thomas Rüdiger, AXA Konzern AG: Die Geheimnisse hinter einem SAS-EG-Projekt entschlüsseln
• Christine Eckert, EBS Business School in Oestrich-Winkel: Motivating Consumers via Goal Enabling Technology: The Role of Goal Setting Characteristics