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- Renate Scheiner-Sparna, Alira Health GmbH:
Die Nutzung von Meta-Daten aus SAS Dictionary Tables zur Lösung von alltäglichen Programmieraufgaben
Weiterführende Informationen:
ErgänzungenAufgaben - Thorsten Glück, Sebastian Herrmann, Hochschule RheinMain: Hands On Session zum Thema Process Mining mit PM4PY
- Gerhard Svolba, SAS: Machine Learning in Action: Feature Engineering, Modellierung und Modell Validierung in SAS Viya – Der Programmier-Ansatz mit SAS Procedures im SAS Programm Editor
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Mobilität
- Margarita Gutjar, Hochschule RheinMain: Unter welchen Preisregularien würden Haushalte auf ein Elektroauto umsteigen? Ein Entscheidungsexperiment
- Franziska Schechner, Hochchule RheinMain, Co-Autoren: Prof. Dr. Jochen Eckert, Prof. Dr. Tatjana Steusloff, Hochchule RheinMain: Discrete Choice experiments for analyzing route choice behavior in the presence of just in time emission information
- Tobias Heußler, Hochchule RheinMain: Mobility and Well-being – An Analysis of Urban Mobility Environments and Citizens Assessments of Mobility Quality in the Top 35 German Cities
Visualisierung
- Gerhard Svolba, SAS: Bringen Sie Bewegung in Ihre SAS Ergebnisse! – Illustration der Erstellung von SAS Animated GIFs anhand eines Fallbeispiels
- Alexander Wagner, Selbständiger Berater für Data Science & Advanced Analytics: Ein webbasiertes Multiple-Kernel-System für die automatisierte Erstellung von analytischen Berichten
- Yann Féat, mainanalytics GmbH: Visualizing ordinal outcomes with the Grotta bar chart in SAS
R und SAS
- Renate Scheiner-Sparna, Alira Health GmbH: SQL verbindet zwei Welten
- Julia Psenner, mainanalytics GmbH: SQLDF: SQL für R-Einsteiger leicht gemacht
- Helmut Grillenberger, USEDATA: Präsentieren mit Shiny R - es ist einfacher als Sie denken
Weiterführende Informationen:Shiny App Demo
Shiny App Beispielskript
Shiny Cheat Sheet
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