Die KSFE 2007 war die 11. Konferenz in der Reihe der Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung. Sie fand vom 1. bis zum 2. März 2007 an der Universität Ulm statt.
Als Tagungsgebäude fungierte die Medizinische Klinik der Universität. Für die Vorträge wurden der Hörsaal Klinikum sowie die Hörsäle 11, 12 und 13 genutzt.
Die Konferenz wurde vom Institut für Biometrie der Universität Ulm in Zusammenarbeit mit dem Verein Kooperation der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE e.V.) ausgerichtet.
Es wurden über 400 Konferenzteilnehmer registriert, die bis dahin höchste Zahl seit Ausrichtung der Konferenzreihe.
Die Themenschwerpunkte der Konferenz waren:
- Anwendungen in Biometrie, Statistik und Informatik
- Data Mining, Web Mining, Text Mining
- Anwendungen im Gesundheitswesen
- Datamanagement und Data Warehousing
- Anwendungen in der pharmazeutischen Forschung
- Ausbildung mit und in SAS
- Tipps & Tricks
Den Best Paper Award erhielt Rainer Kaluscha für seinen Vortrag Datenmanagement mit Oracle, SAS, Perl und Unix-Utilities: Werkzeuge für alle Fälle. Es wurde auch ein Poster Award vergeben.
Organisation
Das örtliche Organisationskomitee an der Universität Ulm bestand aus:
- Rainer Muche, Institut für Biometrie
- Gisela Büchele, Institut für Epidemiologie
- Jochen Klenk, Institut für Epidemiologie
- Iris Lichtblau, Institut für Biometrie
- Marianne Meule, Institut für Biometrie
Die Projektgruppe des KSFE e.V. bestand aus:
- Wolf F. Lesener
- Carina Ortseifen
- Erich Schumacher
- Karin Pees
Tutorien im Vorfeld der Konferenz
Im Vorfeld der Konferenz fanden am 28. Februar 2007 nachmittags drei Tutorien parallel statt, die zusammen 170 Teilnehmer zählten:
- Andreas Mangold: Validierung von SAS-Programmen für die Auswertung klinischer Studien.
- Dorothee Hildebrandt: Fortgeschrittene SAS-Programmierung zur Programmoptimierung und Datenbereinigung.
- Grischa Pfister: Output Delivery System (ODS) - Eine Einführung.
Vorträge
Der Eröffnungsvortrag war:
Hier die Übersicht über die weiteren Vorträge und Posterbeiträge nach Themengebieten:
Data- / Textmining
Datenmanagement
Genetik
ODS
Schnittstellen
Statistik
Variablenselektion
Freie Themen
Tipps & Tricks
- Hans-Peter Altenburg, Carina Ortseifen, T. Petrowitsch, Grischa Pfister, W. Schollenberger: Tipps & Tricks für den leichteren Umgang mit der SAS Software.
- Themen:
- Die Schlüsselworte _ALL_, _CHARACTER_ und _NUMERIC_
- Dynamisch SAS-Code erzeugen und Ausführen mit Call Execute ()
- Die Funktion Dcreate()
- Neues von Proc Means
- Proc Means und der Umgang mit der _Type_-Variablen in der Output-Anweisung
- Die Option Fuzz bei Proc Format
- ODS Tagset ExcelXP
- Einrichten einer Projekt-Umgebung.
Tutorial
- Stefan Beimel: Programmierrichtlinien.
- Ulrich Reincke: OPTMODEL, ein Quantenschritt zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme.
Posterbeiträge
- Dietrich Alte, André Werner: Automatische Texterkennung (OCR) in Ultraschallbildern der A. carotis – SAS & Open Source Software im Team.
- J. Baumert, B. Thorand, A. Schneider, O. Lang, H. Löwel, W. Koenig: Die Fall-Kohorten-Studie als effektives Studiendesign zur Untersuchung von Risikofaktoren für chronische Krankheiten – Darstellung am Beispiel der MONICA/KORA Augsburg Fall-Kohorten-Studie 1984-2002.
- Katrin Bhalla-Müller, Rolf Meinert, Daniel Wachtlin, Jessica Wisniewski: MAKS: Eine Bibliothek von SAS-Makros zur Auswertung von Klinischen Studien in der CDISC SDTM Struktur.
- Gisela Büchele: Übereinstimmungsanalyse zweier stetiger Merkmale umgesetzt in einem SAS-Macro.
- Guido Büscher, Kristina Unnebrink, Martina Kron: Analyse longitudinaler Daten in SAS PROC MIXED und PROC GENMOD.
- Norbert Kleekamp, Tino Tschiesche: Analyse des Nutzerverhaltens zum Videoserverprojekt der Friedrich-Schiller-Universität Jena.
- Andrea Kleiner, Gisela Büchele, Gudrun Weinmayr, Stephan Weiland: SAS-Makro zur Analyse von disproportionalen Substichproben am Beispiel der ISAAC Phase Two Studie.
- Jochen Klenk: Überlebenszeitanalyse mit zeitabhängigen Covariablen.
- Christof Kögler, Carina Ortseifen: Einführung in ein Statistikprogramm – Vergleich der SAS/Enterprise Guide 4.1 Software mit SPSS für Windows.
- Nick Martinussen, Lisbeth Samsoe Schmidt, A. Poulsen, H. Gregersen, Joachim Schüz: SAS als Basis einer Registrierungsdatenbank – Die Alternative zu Access.
- Rainer Muche, Bettina Danner: Bedingte logistische Regression mit PROC LOGISTIC: Möglichkeiten seit SAS Version 9 und Vergleich zu PROC PHREG.
- Denise Rey: Automatic best of fit estimation of the effective dose at 50% response in sigmoidal doseresponse curves.
- A. Ring, B. Gehlhar, B. Kölsch: Komplex strukturierte Analysedatensätze beschleunigen die Umsetzung des Analyseplans in „Thorough QT“-Studien.
- P. Rzehak: Ausgewählte Probleme und Lösungen der Analyse longitudinaler random effects Modelle mit dichotomer Zielgröße in Kohortenstudien am Beispiel der Entwicklung von Übergewicht und Adipositas von der Kindheit bis ins Erwachsenenalter.
- Olaf Schoffer: SAS im Forschungsdatenzentrum der Statistischen Landesämter (FDZ) – Nutzung amtlicher Mikrodaten für die wissenschaftliche Forschung.
- A. Wagner, P. Kaskel: Eine Monte Carlo Simulation unter WinBUGS und SAS.
Tagungsband
Der Tagungsband erschien 2007 im Shaker-Verlag:
Daneben wurden die Vorträge auf CD veröffentlicht.