Die KSFE 2022 war die 25. Konferenz in der Reihe der Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung. Sie fand vom 14. bis 15. September 2022 an der Wiesbaden Business School in Wiesbaden statt.
Nach zwei Jahren Zwangspause jetzt endlich wieder als Präsenzveranstaltung!
Der Schwerpunkt der Konferenz liegt auf dem Austausch und dem Networking untereinander.
Unter dem Motto "voneinander lernen" kommen hier Studierende, Forschende und Unternehmensvertreter aus unterschiedlichsten Branchen vor Ort ins Gespräch.
Organisation
Die Konferenz wurde organisiert von:
Tagungsleitung
- Prof. Dr. Till Dannewald, Wiesbaden Business School, Hochschule RheinMain (https://www.hs-rm.de/de/hochschule/personen/dannewald-till)
lokale Organisatoren
- Prof. Dr. Till Dannewald
- Nina Westervoss
KSFE e.V.
- Ralf Minkenberg
- Frank Biedermann
- Beate Hientzsch
- Karin Pees
- Patrik Würzburger
Vorträge
Eröffnungsvortrag
- Prof. Dr. Katharina Zweig, Professorin an der TU Kaiserslautern, Department of Computer Science, Algorithm Accountability Lab
Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl - wird ihn aber bald brauchen!
Datenanalyse
- Ulrich Reincke, SAS: Data Science auf der Suche der einfachsten Erklärung für technische Schwierigkeiten von Skitouren
Geometrische Muster
- Tomás Cámara, Tsunuun Consulting GmbH: Fraktale mit SAS
Hands On Session
- Gregor Herrmann , SAS: SAS Viya Live: Explorieren, Visualisieren & Verteilen
Monte Carlo Simulation
- Matthias Lehrkamp, Bayer AG: Das vermeintlich unberechenbare Würfelspiel
- Murat Ipak, parexel: Das Roulette - mit Simulationen in SAS zur ersten Million
Visualisierung
- Jörg Sellmann, Julius Kühn-Institut: Diverging Stacked Bar Charts für Likert Skalen
- Stefan Beimel, parexel: Tipps & Tricks für SGPLOT
SAS und Open Soure
- Fenja Seither, mainanalytics GmbH: Es kann nur einen geben? PROC REPORT von SAS vs. FLEXTABLE von R – ein Vergleich
- David Weik, SAS: Proc Python – Zwei Sprachen, ein Workflow
Bilderkennung und KI
- Jannic Horst, SAS: Analyse von thermalen Drohnenbildern - Von der Idee bis zur Umsetzung
- Gerhard Svolba, SAS: Crowd driven AI: Bilderkennung zur Rettung des Regenwaldes
Datenmanagement
- Christian Kothenschulte, LBS Westdeutsche Landesbausparkasse: Die Struktur einer Tabelle - und wie diese erhalten bleibt!
- Daniel Schulte, viadee Unternehmensberatung AG: SAS/Access - die Macht des Libname Statements
- Dr. Olaf Kruse, VST Gesellschaft für Versicherungsstatistik mbH: Big Data und Machine Learning bei Schadenzahlprozessen: Möglichkeiten und Grenzen