Die KSFE 1997 war die 1. Konferenz in der Reihe der Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung. Sie fand vom 20. bis zum 21. Februar 1997 an der Humboldt-Universität zu Berlin statt. Tagungsort war das Hauptgebäude der Universität, Unter den Linden 6, 10099 Berlin.
Organisation
Das Programm- und Organisations-Komitee der KSFE 1997 bestand aus:
- Erhard Thomas (Chairman), Humboldt-Universität zu Berlin
- Carina Ortseifen, Universität Heidelberg
- Erich Schumacher, Universität Hohenheim
- Norbert Kleekamp, Friedrich-Schiller-Universität Jena
- Hans-Peter Höschel, SAS Institute
- Karin Pees, SAS Institute, Managerin Event Marketing
- Wolf F. Lesener, Humboldt-Universität zu Berlin
Vorträge
- Hans-Peter Altenburg, Thomas Floren: Ein Auswertungstool für die explorative Analyse von Überlebenszeiten.
- C. Berding, W. Kleider: DoPE: eine SAS-Applikation für die industrielle Versuchsplanung.
- Thomas Bregenzer: Ein SAS-Macro zur multivariaten nichtparametrischen Analyse bei gleichgerichteten Alternativen.
- Andreas Christmann: Über die Durchführung Gruppen-sequentieller Tests für das Zweistichprobenproblem basierend auf robusten Lokations- und Skalenschätzern mit SAS.
- Ulrich H. Däßler: Erstellung eines Systems zur zeitnahen Gesundheitsberichterstattung auf der Basis von Routinedaten einer gesetzlichen Krankenversicherung am Beispiel des Projektes KARLA.
- H. Etzold: SAS als komplexe Entwicklungsumgebung für Anwendungen in der Wirtschaft –Anwendungsentwicklung, GIS, WWW in ORLANDO II
- Matthias Frisch, Erich Schumacher: Ein SAS-Macro zur Berechnung verallgemeinerter KENDALLscher Übereinstimmungsmaße.
- Holle Greil: Erfahrungen mit SAS bei statistischen Problemlösungen und Erarbeitung von Lehrmaterialien in der Humanbiologie.
- V. Guiard: Erfahrungen mit und Vergleich von GLM und MIXED bei gemischten linearen Modellen.
- Harald Heinzl, Alexandra Kaider: Ein SAS-Macro zur Einbindung kubischer Splinefunktionen ins proportionale Hazardsmodell von Cox.
- Hans-Peter Höschel: Data Mining – Marketingschlagwort oder ernstzunehmende Innovation.
- Hans-Georg Kemper, Ralf Finger, Klaus van Marwyk: Konzeption und Realisierung eines Data Warehouse mit dem SAS System.
- I. Krammer, P. Grendel: SAS/PH-Clinical, Research Application und DoPE: Die SAS Anwendungen für Pharma und Biometrie.
- Kai Kruse: Prozeßmodellierung in der Holzwerkstoffindustrie - Optimierung des Herstellungsprozesses von Spanplatten.
- A. Kus, O. Kardaun: SAS in der fusionsorientierten Plasmaphysik.
- Martina Mittlböck, Michael Schemper: Erklärte Variabilität bei logistischer Regression.
- Eckard Moll: Feld-VA – Konstruktion des Lageplanes und varianzanalytische Auswertung ein- bis dreifaktorieller Feldversuche. Eine SAS-Anwendung.
- Elfriede Müller: Planung des Studienablaufs anhand eines SAS-Programmes.
- G. Nuernberg, Paul Eberhard Rudolph: Simulationsuntersuchungen mit SAS – demonstriert am Beispiel der Schätzung fester Effekte im gemischten Modell.
- Carina Ortseifen: Das universitäre Angebot an SAS-Kursen.
- Günther Pabst: Ein System von SAS-Programmen zur Auswertung von Pharmakokinetik-Studien.
- Ellen Peter, Kerstin Schmidt: Anwendung der Verfahrensbibliothek zur Versuchsplanung mitCADEMO und Versuchsauswertung mit SAS als neues „Statistik-Kochbuch“.
- .Jörg Pölitz: Modellierung kausaler Strukturen im Gartenbau – Möglichkeiten und Probleme.
- Werner Poschenrieder, Frank Wechsung: Auswertung und Visualisierung von Simulationsdaten mit SAS.
- U. Rietenbach: Data Warehousing und andere Trends beim Einsatz der SAS Software in Unternehmen.
- Paul Eberhard Rudolph, Günter Herrendörfer: Die Nutzung von SAS im Forschungsinstitut für die Biologie landwirtschaftlicher Nutztiere.
- Armin Scholz: RGB-Videobildanalyse zur Bestimmung des Marmorierungsgrades im Kotelett mit Hilfe einer „Fastclus-Procedure“ sowie einer anschließenden Diskriminanzanalyse.
- R. Schulz: Berechnung der Gesamtschadenverteilung mit dem SAS-System.
- Hans Schwarz: Grafische Datenauswertung mit ORLANDO SAS/Graph, SAS/Insight als interaktives Grafik-Tool.
- Reinhard Strüby: Innovation für Statistik und Datenanalyse in ORLANDO I/II.
- Armin Tuchscherer, Paul Eberhard Rudolph, Günter Herrendörfer: Simulationsuntersuchungen zum Genauigkeitsverlust der besten linearen erwartungstreuen Vorhersage (BLUP) bei unbekannten Varianzkomponenten in Gemischten linearen Modellen mit SAS.
- H. Wöhling: Auswertung von Signalintensitätsdaten bei MRI-Mammographien mit Kontrastmitteln.