Die KSFE 2001 war die 5. Konferenz in der Reihe der Konferenz der SAS-Anwender in Forschung undEntwicklung. Sie fand vom 8. bis zum 9. März 2001 an der Universität Hohenheim statt.

Vorträge

• Hans-Peter Altenburg: SAS-Macros für Epidemiologische Studien.
• Wolf-Dieter Batz: Join the TWIGGY Community.
• Simone Beck: Data Mining in der Medienforschung.
• Florin Brand: Kundenbewertung mittels Data Mining-Methoden bei einem Finanzdienstleister.
• Edgar Brunner: Einsatz von SAS-Modulen für die nichtparametrische Auswertung von longitudinalen Daten.
• Reinhold Decker: Empirischer Vergleich alternativer Ansätze zur Verbundanalyse im Marketing.
• Dietrich Eherler: Lokale Regressorenauswahl mittels graphentheoretischer Unterstützung.
• Petra Haferkorn, Gerhard Stahl: Beurteilung von Wahrscheinlichkeitsprognosen durch explorative Diagnoseverfahren.
• Joachim Hartung: Zur Komplexitätsreduktion im Data-Mining.
• Gerd Hoffmann: Analyse leicht gemacht – SAS Enterprise Guide.
• Rainer Hufnagel: Zur Berücksichtigung des Alters in Mincers Bruttostundenlohnfunktion.
• Bernd Jäger, Michael Wodny, Paul Eberhard Rudolph: Clusteranalyse mit Binärdaten.
• Uwe Jensen, Jürgen Wiedmann: Lebensdaueranalyse in Modellen mit abhängiger Zensierung.
• Leo Knüsel: Zur numerischen Genauigkeit der statistischen Verteilungen in SAS.
• Iris Krammer: Output Delivery System ODS.
• Martina Kron, Andrea Ochsmann, Michael Friedrichs: Modellbildung und Berechnung von Partial Odds Modellen mit PROC CATMOD.
• Olaf Kruse: Modellauswahl in Generalisierten Linearen Modellen-PROC GENMOD effizient nutzen.
• Elke Lüdemann, Carina Ortseifen: Erste Kurserfahrungen mit dem SAS Enterprise Guide.
• Sandra Lutz: Vertriebsnetzplanung durch geographische Visualisierung mit dem SAS System.
• Jakob Margolis: Statistische Unternehmensumsatzvorhersage mit SAS und Data Warehousing SAPR/3.
• Eckard Moll: RESI, SAS/AF-Anwendung zur Bewertung der partiellen Resistenz von Getreidesorten.
• Rainer Muche, Andreas Habel, Friederike Rohlmann: Änderungen in der mausgesteuerten SAS-Analyst-Oberfläche von Version 6.12 zu Version 8.
• Carina Ortseifen, Grischa Pfister, Heinrich Stürzl: Tipps & Tricks.
  1. Verwirrung in den Dateiendungen – Was verbirgt sich hinter sd2, sd7 und sas7bdat? Zugriff aufV6-Dateien und -Kataloge
  2. Lange Variablennamen - Probleme bei Makros, die auf automatische SAS-Variablen zugreifen
  3. Neue nationale Datumsformate und die Erstellung eigener Datums-, Zeit- und Datum-Zeit-Formate
  4. SAS Output als PDF Datei
  5. ODS austricksen
  6. Export von SAS Grafiken nach Microsoft Office 97 mit Version 8 – Ein Vergleich von EMF und CGM.
• Grischa Pfister: Anwendungsentwicklung mit SAS/AF.
• Burkhard Remppis: Stichprobenziehung mit dem SAS System.
• Paul Eberhard Rudolph, Peter Havemann, Carina Ortseifen: Datenaustausch zwischen SAS 8 und anderen Windows-Applikationen mittels ODBC.
• Frank Säuberlich: Web Mining – effektive Analyse des Nutzer-Verhaltens im Internet.
• Jörg Schmidtke, Karl Voit: PIAFStat - Datenanalyse für landwirtschaftliche Feldversuche.
• Helene Schmitz: Praxisbeispiel Mikrotypen: Mit SAS/GIS auf der Suche nach Reisetypologien.
• Wilfried Schollenberger: Die praktische Anwendung der Diskriminanzanlyse zur Gruppierung im Data Mining.
• Ernst Schrey, Heinz Stralla: Der Einsatz von SAS V8 und dem SAS Enterprise Guide im Statistischen Bundesamt.
• Joachim Spilke: Simulationsuntersuchungen zur Treffgenauigkeit der Parameterschätzung für ein spezielles nichtlineares Modell bei Nutzung des SAS-Makro NLINMIX.
• Joachim Spilke, Xiyuan Hu, Hans-Peter Piepho: Simulationsuntersuchungen zur Hypothesenprüfung über feste Effekte bei verschiedenen Freiheitsgradapproximationen in gemischten linearen Modellen bei kleinen und unbalancierten Stichproben.
• Uwe Steinlein: Responseoptimierung im Direktmarketing.
• Reinhard Strüby: Neue statistische Verfahren und interaktive Analysen in der Version 8e des SAS Systems.
• Reinhard Strüby: Der SAS Enterprise Miner(TM) 4.0.
• Christiane Theusinger: Text-Mining – Automatische Extraktion von Informationen aus Texten.
• Jochen Vollmer: Data Mining auf Intensivdaten zur Modellierung von Intensivpatienten am Anästhesie-Simulator.
• T. Werner: Untersuchung verfügbarer Informationen auf die Eignung als trennscharfe Kriterien innerhalb eines automatisierten Kreditentscheidungsprozesses.
• M. Wetzel: Kreditausfall-Statistik mit multivariaten Verfahren.
• Steffen Witte, Oliver Kuß: Meta-Analysen mit SAS: Analysen und Graphiken.