Die KSFE 2019 war die 23. Konferenz in der Reihe der Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung. Sie fand vom 7. bis 8. März 2019 an der Freien Universität Berlin statt.

Folgendes waren die Schwerpunktthemen der Konferenz:

• SAS in Ausbildung, Lehre, Forschung und Entwicklung: Erfahrungen, Vor- und Nachteile
• Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning ...
• SAS, OR und Optimierung

Organisation

Die Konferenz wurde organisiert von:

Tagungsleitung

• Prof. Dr. Ulrich Rendtel, Fachbereich Wirtschaftswissenschaft, Institut für Statistik und Ökonometrie,Freie Universität Berlin (https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/ls_rendtel/Mitarbeiter/rendtel/index.html)

lokale Organisatoren

• Prof. Dr. Natalia Kliewer, Wirtschaftsinformatik FUB
• Prof. Dr. Timo Schmid, Angewandte Statistik FUB
• Angelika Wnuk, Sekretariat FUB
• Felix Skarke, Statistik FUB
• Hans Zais, PAREXEL
• Dr. Thomas Bregenzer, PAREXEL
• Peter Jähnig, pj statistics

KSFE e.V.

• Ralf Minkenberg (http://ksfe-ev.de/cms/)

SAS Deutschland

• Karin Pees

Vorträge

SAS Viya

• Gerhard Svolba: Analytic Procedures in SAS Viya - Ein Überblick über das Methodenspektrum, dasParadigma, und die Möglichkeit „Altbekanntes“ weiter zu nutzen
• Christoph Frank: Explorative Datenanalyse mit SAS Visual Analytics unter SAS Viya

Medizinische Statistik

• Benjamin Mayer, Mona Bierl, Julia Seeger: Ein Vergleich unterschiedlicher Strategien zur Adressierung der Confounderproblematik in Beobachtungsdaten mit SAS
• Ulrich Reincke: Neue Propensity Score Matching Prozedur PSMATCH zur unverzerrten Schätzung von Behandlungseffekten in SAS/STAT

Grafik

• Johannes Lang: Zentrale Layout-Steuerung von ODS Grafiken mit ODS Styles
• Kim Lea Weyer, Murat Ipek: Grafische Darstellung von Patientenprofilen mit der SAS Graph Template Language (GTL)

Anwendungen in SAS

• Gerhard Svolba: „What’s new“ - Coding Examples in SAS Viya - Da geht noch viel mehr!
• Jörg Sellmann: Wetterkarten mit SAS
• Ramona Elbruda: Transparenz auf dem Düsseldorfer Immobilienmarkt
• Nils Hermes: Analyse einer Online-Umfrage zur Zufriedenheit mit Finanzämtern mit SAS Contextual Analysis

Datenmanagement

• Christiane Lober: Daten wie von Hempels unterm Sofa? - Datenmanagement steuern über Access-Datenbank
• Rainer Sternecker: Data Management for Data Science using SAS
• Ulrich Reincke: Frühjahrsputz mit Datenschutz
• Renate Scheiner-Sparna, Tanja Medinger: Tabellendesign und Bericht: Mit SAS erzeugte Tabellen in formatierte Berichte einfügen

SAS im Web/Cloud

• Andreas Menrath, Andreas Bachert: SAS und die Azure-Cloud

Tipps & Tricks

• Patrik Würzburger: Parallele Ausführung von SAS-Programmen und Logfile-Auswertung
• Ralf Minkenberg: Animierte Graphiken mit GTL
• Sven Wichmann, Irmgard Hollweck: Ergebnisse per E-Mail - direkt aus SAS
• Frank Biedermann: ZIP Dateien mit SAS erstellen und einlesen
• Stefan Beimel: SAS NOTEs: die weniger harmlosen, Teil 2

Programmierung

• Olaf Kruse: Mikrogeographische Ausgleichsverfahren mit SAS
• Daniel Schulte: Besserer Abgleich mit regulären Ausdrücken
• Luzia Tinten: SCAPROC als CPU- und Speicherfresser
• Philipp Christophel: Optimierung mit SAS: Eine Übersicht

Life Science

• Alexander Wagner, Jakob Holstiege: Ein SAS basiertes System zur automatisierten Auswertung und Berichterstellung von klinischen Studien
• Martin Litterst, Renate Scheiner-Sparna: Datenflut Biomarker-Testung: Pattern Variablen für eine flexible, effiziente Abbildung und Auswertung im Rahmen von CDISC Standards
• Arne Ring, Gerd Weist, Debora Parker: The Implementation of the Analysis of a Partial Replicate Bioequivalence Study
• Ralf Bender, Guido Skipka: Durchführung von Metaanalysen mithilfe der Knapp-Hartung-Methode

SAS Base/Programmierung

• Frank Biedermann: Ein Ausflug mit SAS in die HTML 5 Welt
• Thomas Rüdiger: Email für Dich - Gestaltung von SAS-Emails per HTML-Templates
• Katja Glaß: Programminhalte extrahieren und modifizieren mit SAS
• Guido Wendland: Adjustierung für die Sommerzeit

Ausbildung mit SAS

• Renate Scheiner-Sparna: SAS Programmierer - eine knappe Ressource! Erfahrungsbericht: In der Gruppe zur SAS Base Programming Zertifizierung
• Ulrich Rendtel: Unterrichten mit dem SAS-Studio: Ein Erfahrungsbericht
• Philipp Christophel: Operations-Research Lehren und Lernen mit SAS
• Bernd Heinen: Informative Grafiken und Grafikskripte spielerisch erstellen

Poster

• Susanne Steinmann, Tanja Seeliger, Thomas G. Grobe: SAS-Karten und die Verwendung in digitalen Medien und Druckerzeugnissen - Empfehlungen für Ausgabeformate und Einstellungsoptionen
• Gisela Büchele, Martin Rehm, Raphael S. Peter, Leonie Hezler, Judith Vilsmeier, Rainer Muche: Nutzung von SAS-Studio unter SAS On Demand for Academics anhand eines Lernskriptes
• Jörg Sahlmann: Wo komme ich her, wo gehe ich hin? Ahnenforschung bei SAS Data Sets
• Rainer Muche, Gisela Büchele, Martin Rehm, Benjamin Mayer: Flipped Classroom mit SAS on Demand - SAS-Studio in der Biometrieausbildung im Studiengang Humanmedizin
• Jörg Sahlmann: Text mining in SAS Programmen: Explorative Anwendung von Text mining Verfahren auf SAS Programme und Evaluation des Nutzens
• Sandra Müller, Rainer Muche, Benjamin Mayer: Untersuchung der Modellgüte einer Cox-Regression: Neue Möglichkeiten in PROC PHREG

Tagungsband

Der Tagungsband erschien im Juni 2019 im Shaker-Verlag:

• Ulrich Rendtel, Ralf Minkenberg, Rainer Muche (Hrsg.): KSFE 2019. Proceedings der 23. Konferenzder SAS®-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE). Shaker Verlag, Aachen 2019.978-3-8440-6764-4 (362 Seiten; Online-Infos (https://www.shaker.de/shop/978-3-8440-6764-4)).