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  • Ulrich Reincke: To ski or not to ski, that is the question: Lawinenrisikoprognose mit Text Analytics und Maschinellen Lernen, ein Data Science Projekt der anderen Art...
  • Gerhard Svolba: 4 Dinge, die Sie gerne wissen möchten bevor Sie Ihren ersten SAS Predictive Modeling Hackathon für Ihre Studenten veranstalten
  • Mark Eisner, Till Dannewald: The Impact of Consumer Reviews on Sales - Modeling Amazon.com Data with SAS
  • Tamara Fischer: Das Data Science Pilot Actionset – Automatisieren und verkürzen Sie den oftmals aufwendigen analytischen Datenaufbereitsschritt bei der Entwicklung Ihrer Machine Learning Modelle.

SAS Enterprise Guide

  • Christoph Niehues: Die wunderbare Welt der .kmf-Dateien und Tastaturmakros
  • Thorsten Foltz: Kill Them All

SAS Base

  • Michael Fabritius, Carlo van de Rijt, Günther Kubon: Lookup und Hash-Objekt
  • Steffen Melang, Christoph Klein: Datenquelle PDF – Wir heben einen Schatz!
  • Ralf Minkenberg: Erstellung von barrierefreien PDFs in SAS
  • Daniel Schulte: Mit SAS Formaten Programme steuern
  • Christoph Frank: Beyond the Macro - Mit PROC FCMP Prozeduren im Datastep ausführen
  • Grischa Pfister: Einfaches Test-Framework – automatisiertes Testen von SAS-Programmen und Makros

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