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Die KSFE 2020 war die 24. Konferenz in der Reihe der Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung. Sie fand vom 5. bis 6. März 2020 an der Wiesbaden Business School in Wiesbaden statt.

Folgendes waren die Schwerpunktthemen der Konferenz:

  • SAS in Ausbildung, Lehre, Forschung und Entwicklung: Erfahrungen, Vor- und Nachteile
  • Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning
  • Anwendung der SAS Software in Hands On Sessions

Organisation

Die Konferenz wurde organisiert von:

Tagungsleitung

lokale Organisatoren

  • Prof. Dr. Mark Elsner
  • Prof. Dr. Sebastian Herrmann
  • Prof. Dr. Matthias Kowald
  • Lisa Grau

KSFE e.V.

SAS Deutschland

  • Karin Pees

Vorträge

Eröffnungsvortrag

  • Andre Lange: CorrelAid: A way to apply Data For Good

Data Science

  • Ulrich Reincke: To ski or not to ski, that is the question: Lawinenrisikoprognose mit Text Analytics und Maschinellen Lernen, ein Data Science Projekt der anderen Art...
  • Gerhard Svolba: 4 Dinge, die Sie gerne wissen möchten bevor Sie Ihren ersten SAS Predictive Modeling Hackathon für Ihre Studenten veranstalten
  • Mark Eisner, Till Dannewald: The Impact of Consumer Reviews on Sales - Modeling Amazon.com Data with SAS
  • Tamara Fischer: Das Data Science Pilot Actionset – Automatisieren und verkürzen Sie den oftmals aufwendigen analytischen Datenaufbereitsschritt bei der Entwicklung Ihrer Machine Learning Modelle.

SAS Enterprise Guide

  • Christoph Niehues: Die wunderbare Welt der .kmf-Dateien und Tastaturmakros
  • Thorsten Foltz: Kill Them All

SAS Base

  • Michael Fabritius, Carlo van de Rijt, Günther Kubon: Lookup und Hash-Objekt
  • Steffen Melang, Christoph Klein: Datenquelle PDF – Wir heben einen Schatz!
  • Ralf Minkenberg: Erstellung von barrierefreien PDFs in SAS
  • Daniel Schulte: Mit SAS Formaten Programme steuern
  • Christoph Frank: Beyond the Macro - Mit PROC FCMP Prozeduren im Datastep ausführen
  • Grischa Pfister: Einfaches Test-Framework – automatisiertes Testen von SAS-Programmen und Makros

Statistik

  • Christel Weiß: Lagetests zum Vergleich 2er Gruppen - Die Qual der Wahl
  • Mark-Steffen Laurich: Automatische Variablengruppierung im Credit Scoring
  • Till Dannewald, Matthias Kowald: Dynamische lineare Panelmodelle mit PROC CALIS - Eine Anwendung aus dem Bereich Mobilität
  • Olaf Kruse: Umstieg von PROC GENMOD auf PROG HPGENSELECT: Scoren neuer Daten leichtgemacht

Schnittstellen

  • Thomas Rüdiger: Die Qual der Wahl: SAS Grafik oder Power BI Visualisierung per Datenexport?
  • Carlo van de Rijt, Michael Fabritius, Günther Kubon: Die Revision schaut zu; Revisionssicheres Deployment mit Hilfe von JIRA
  • Sven Wichmann: Update eines define.xml mit SAS und Pinnacle 21 Community

Reporting

  • Marius Sieverding, Raffaella Gothe: Excel gesteuerte TFL Erstellung mittels SAS-Macros: Erfahrung aus der kontinuierlichen Auswertung wiederholter Querschnittstudien
  • Jörg Sahlmann: TFLs rückwärts - Mocktables zur Optimierung der Abstimmung bei der Auswertung und Darstellung klinischer Studien und Register

Architektur

  • Carsten Zaddach: SAS im Container
  • Klaus Kepert: Die Reise vom Mainframe nach Linux/Unix

Analytics

  • Michael Gorkow, Ulrich Reincke: Health Image Processing: Anwendungsszenarien von CNNs auf Bilddaten, wie sie funktionieren, implementiert werden und wie man sie zum „Fliegen“ bekommt
  • Sebastian Herrmann, Till Dannewald: Social Network Analysis with SAS
  • Gerhard Svolba: Die Kommunikation von analytischen Ergebnissen für den Fachbereich - 5 Tipps und Tricks, die Ihr Leben als Data Scientist einfacher machen

Open Source

  • Luzia Tinten: Synergien einer Verbindung von SAS und R
  • Frank Biedermann: Verwendung des Versions-Kontroll-Systems Git für SAS Programmcode
  • Katja Glaß: Open Sorce SAS Macros - Was gibt es? Wie nutze ich es? Was sollte ich beachten?

Hands On Session SAS Base

  • Renate Scheiner-Sparna: Data Steps mit mehreren Set Statements
  • Renate Scheiner-Sparna: SAS Grundlagen für Programmier-Einsteiger

Hands On Session SAS Studio

  • Carina Ortseifen: Einführung in das Arbeiten mit SAS Studio 3.8
  • Hands On Session Machine Learning
  • Gregor Herrmann, Sascha Schubert: Hands-on Machine Learning live: Explorieren, Entwickeln, Implementieren

Poster

  • Rainer Muche: Missings im Datensatz – unterschiedlicher Umgang in SAS
  • Jörg Sahlmann: Divide et calcula - Ein SAS-Makro zur systematischen explorativen Berechnung von Subgruppen
  • Kim Lea Weyer: A SAS Macro to Predict Event Dates
  • Natalie Wetzel: Die Beobachtungsdauer in der Onkologie: Ergebnisse von verschiedenen Methoden in Entitäten mit unterschiedlicher Lebenserwartung

Tagungsband

Der Tagungsband erschien im September 2020 im Shaker-Verlag:

  • Till Dannewald, Ralf Minkenberg, Jörg Sahlmann (Hrsg.): KSFE 2020. Proceedings der 24.Konferenz der SAS®-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE). Shaker Verlag, Aachen2020. ISBN 978-3-8440-7589-2 (290 Seiten; Online-Infos (http://www.shaker.de/shop/978-3-8440-7589-2)).
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