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- Christoph Morgen, Martin Schütz: In Memory Analytics mit SAP HANA und SAS High-Performance Analytics
- Stefan Ahrens: SAS Analytics auf Hadoop Reload – Die Reise geht weiter
- Thomas Bodenmüller-Dodek: Land in Sicht – mit Visual Analytics über die Datenflut surfen und mit neuen Erkenntnissen an Land gehen
- Florian Kleene, Jens Blecking: Geoanalyse mit PROC GINSIDE (K)eine Lösung im Zeitalter von großen Datenmengen?!
- Georg Franzke: Neue Möglichkeiten und Risiken unterschiedlicher Datenstrategien in Zeiten von Big Data
- Tamara Fischer: Die neue Rolle des „Data Scientist“: Datenflüsterer und Geschichtenerzähler?
Base SAS
- Daniel Schulte: Der PDV – Dein Freund und Helfer
- Matthias Lehrkamp: Eine simple Gedankenstütze zur richtigen Anwendung von SAS Formaten/Informaten
- Thomas Grobe: Berechnung von Arbeitstagen in Zeitintervallen – Nutzer-definierte Funktionen mit PROC FCMP vs. Macro Lösung
Pharma
- Murat Ipek: Consort-Diagramm der ICH E3 mit Hilfe von SAS Annotate
- Matthias Post: Ein einfaches Versions-Kontroll-System für SAS Programme in der klinischen Entwicklung
- Valerie Nedbal: Effiziente Daten- und Qualitätskontrolle in klinischen Versuchen basierend auf CDISC Standards
Ausbildung
- Jürgen Kaselowsky: SAS Analytics U – die neue Community für alle, die SAS lernen wollen
- Konrad Wälder, Olga Wälder: Six Sigma - Ausbildung mit JMP
- Carina Ortseifen: Mit der SAS University Edition zur SAS Base Zertifizierung - Pilotprojekt des KSFE e.V.
Statistik
- Kristina Weber, Martin Jäger: Bayesianische Meta-Analyse mit PROC MCMC
- Benjamin Mayer, Silvia Sander, Marko Kornmann: Interpretation stratifizierter Überlebenszeitanalysen unter Berücksichtigung der verbleibenden Lebenserwartung
- Bernd Paul Jäger, Paul Eberhard Rudolph: Über Ausreißertests
- Christoph Frank: Familiäres Krebsrisiko: Berechnung relativer Risiken in SAS
- Andrea Gonnermann, Eva Budde, Paraskevi Fytili: Wie finde ich den optimalen Cutpoint in SAS?
- Bernd Heinen: Schnelle Diskriminanzanalyse mit vielen Variablen
DDE/ODS
- Nina Adaskina, Tatjana Flor, Kathrin Flumkert, Minh Tuyêt Lê: Grenzen verschieben - Tabellenausgabe mit ODS RTF und ODS TAGSETS.RTF
- Benedikt Muschik: Standardisierte EXCEL-Berichte mit SAS-DDE
- Bernd Heinen: Datenbereinigung und Vorbereitung in JMP 12
Tipps & Tricks
- Grischa Pfister: Listensyntax und PutPutPut - Mach es! Jetzt! Lokal!
- Sebastian Reimann: Indizes - Fluch und Segen?
- Eckard Moll, Jörg Sellmann: Ausgabe von Grafiken in editierfähige EMF-Formate unter SAS 9.3 und SAS 9.4
- Robert Koob, Andreas Menrath: CoDe SAS - die neue deutschsprachige SAS Community für SAS Programmierer und Anwender
- Ivo Marek: Dos and Dont's in Macro Parameter Handling
Performance
- Raimund Storb: Schnell, schneller, SPDE
- Arne Leißner: Geschwindigkeit ist nicht alles - wozu Hash-Objekte wirklich gut sind
- Sebastian Reimann: Darf's ein bisschen robuster sein?
Reporting und Sicherheit
- Melanie Hinz: SAS Metadatenmanagement Reporting und Analyse
- Robert Koob, Harald Schulz: Plattformunabhängige Reportgenerierung über vorformatierte Excel-Dateien
- Andreas Menrath: Sicherheitsanforderungen mit SAS umsetzen
Statistik/Data Mining
- Gerhard Svolba: Mehr als linear oder logistisch - ausgewählte Möglichkeiten neuer Regressionsmethoden in SAS
- Max Köhler: Text Mining in Action. Der Analyseprozess und Kundenbeispiele aus der Praxis
- Ulrich Reincke: Wer mit wem wie oft? Wie sind wir dadurch miteinander verwandt?
Dokumentation und Validierung
- Frank Hanke: Nur Feiglinge testen! Testen von SAS Batch Programmen mit MS-Excel
- Daniel Enache: Dokumentation von SAS Programmen mit AutoDoc
- Alexander Zakharenko: Benutzerdefinierte Programm-Meldungen mit Log4SAS im SAS-Log und darüber hinaus
Poster
- Silvia Sander, Peter Kaskel, Martina Kron: Polytome logistische Regression: Auswertung einer Fall-Kontroll-Studie
- Lukas Fortwengel, Roman Nagurski: Rückblick auf einen Kurs "Mit der SAS University Edition zur SAS Base Zertifizierung" an der Universität Heidelberg aus Sicht der Teilnehmer
- Raimund Storb: Lost in Connection
- Annabel Stierlin, Benjamin Mayer, Rainer Muche: Die Kombination der Erstetzung fehlender Werte und Variablenselektionsmethoden bei der Entwicklung von Prognosemodellen und deren Umsetzung mit SAS
- Simone Nill, Jens Dreyhaupt, Rainer Muche: Die Anwendung von Moving Averages in der Auswertung von Akzelerometriedaten - Lösungen mit SAS
- Anja Sander, Lorenz Uhlmann, Thomas Bruckner: Simulation der Power des t-Tests und des U-Tests bei ordinalen Daten
- Alexander Wagner, Karl J. Krobot, Veronika Auracher, Monika Scheuringer: Exakte unbedingte Fallzahl- und Powerberechnung: Eine SAS-basierte Lösung für Stichprobengrößen über 1000
- Endri Endri, Benedikt Trenggono: Die Dispositionstabelle - Leicht Gemacht
- Alexander Wagner Jun.: Metaanalyse und die Entwicklung eines dynamischen Forest-Plots mit Excel und SAS
Tagungsband
Der Tagungsband erschien im Juli 2015 im Shaker-Verlag:
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