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Die KSFE 2015 ist die 19. Konferenz in der Reihe der Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung. Sie fand vom 26. März bis zum 28. März 2015 an der Medizinischen Hochschule Hannover statt.

Schwerpunktthemen der Konferenz:

  • Übersichtsvorträge wie zum Beispiel zu Datenmanagement, Makros, Grafikerstellung, ODS
  • Anwendungsbeispiele aus Biologie, Medizin, Biometrie, Statistik, Wirtschafts-, Geo- und Sozialwissenschaften
  • Tipps zur Anwendung von SAS
  • Konzepte für Ausbildung und Lehre mit SAS

Organisation

Die Konferenz wurde organisiert von:

Tagungsleitung

lokale Organisatoren:

KSFE e.V.:

SAS Deutschland:

  • Karin Pees, SAS Deutschland

Eröffnungsvortrag

Vorträge

Big Data

  • Christoph Morgen, Martin Schütz: In Memory Analytics mit SAP HANA und SAS High-Performance Analytics
  • Stefan Ahrens: SAS Analytics auf Hadoop Reload – Die Reise geht weiter
  • Thomas Bodenmüller-Dodek: Land in Sicht – mit Visual Analytics über die Datenflut surfen und mit neuen Erkenntnissen an Land gehen
  • Florian Kleene, Jens Blecking: Geoanalyse mit PROC GINSIDE (K)eine Lösung im Zeitalter von großen Datenmengen?!
  • Georg Franzke: Neue Möglichkeiten und Risiken unterschiedlicher Datenstrategien in Zeiten von Big Data
  • Tamara Fischer: Die neue Rolle des „Data Scientist“: Datenflüsterer und Geschichtenerzähler?

Base SAS

  • Daniel Schulte: Der PDV – Dein Freund und Helfer
  • Matthias Lehrkamp: Eine simple Gedankenstütze zur richtigen Anwendung von SAS Formaten/Informaten
  • Thomas Grobe: Berechnung von Arbeitstagen in Zeitintervallen – Nutzer-definierte Funktionen mit PROC FCMP vs. Macro Lösung

Pharma

  • Murat Ipek: Consort-Diagramm der ICH E3 mit Hilfe von SAS Annotate
  • Matthias Post: Ein einfaches Versions-Kontroll-System für SAS Programme in der klinischen Entwicklung
  • Valerie Nedbal: Effiziente Daten- und Qualitätskontrolle in klinischen Versuchen basierend auf CDISC Standards

Ausbildung

  • Jürgen Kaselowsky: SAS Analytics U – die neue Community für alle, die SAS lernen wollen
  • Konrad Wälder, Olga Wälder: Six Sigma - Ausbildung mit JMP
  • Carina Ortseifen: Mit der SAS University Edition zur SAS Base Zertifizierung - Pilotprojekt des KSFE e.V.

Statistik

  • Kristina Weber, Martin Jäger: Bayesianische Meta-Analyse mit PROC MCMC
  • Benjamin Mayer, Silvia Sander, Marko Kornmann: Interpretation stratifizierter Überlebenszeitanalysen unter Berücksichtigung der verbleibenden Lebenserwartung
  • Bernd Paul Jäger, Paul Eberhard Rudolph: Über Ausreißertests
  • Christoph Frank: Familiäres Krebsrisiko: Berechnung relativer Risiken in SAS
  • Andrea Gonnermann, Eva Budde, Paraskevi Fytili: Wie finde ich den optimalen Cutpoint in SAS?
  • Bernd Heinen: Schnelle Diskriminanzanalyse mit vielen Variablen

DDE/ODS

  • Nina Adaskina, Tatjana Flor, Kathrin Flumkert, Minh Tuyêt Lê: Grenzen verschieben - Tabellenausgabe mit ODS RTF und ODS TAGSETS.RTF
  • Benedikt Muschik: Standardisierte EXCEL-Berichte mit SAS-DDE
  • Bernd Heinen: Datenbereinigung und Vorbereitung in JMP 12

Tipps & Tricks

  • Grischa Pfister: Listensyntax und PutPutPut - Mach es! Jetzt! Lokal!
  • Sebastian Reimann: Indizes - Fluch und Segen?
  • Eckard Moll, Jörg Sellmann: Ausgabe von Grafiken in editierfähige EMF-Formate unter SAS 9.3 und SAS 9.4
  • Robert Koob, Andreas Menrath: CoDe SAS - die neue deutschsprachige SAS Community für SAS Programmierer und Anwender
  • Ivo Marek: Dos and Dont's in Macro Parameter Handling

Performance

  • Raimund Storb: Schnell, schneller, SPDE
  • Arne Leißner: Geschwindigkeit ist nicht alles - wozu Hash-Objekte wirklich gut sind
  • Sebastian Reimann: Darf's ein bisschen robuster sein?

Reporting und Sicherheit

  • Melanie Hinz: SAS Metadatenmanagement Reporting und Analyse
  • Robert Koob, Harald Schulz: Plattformunabhängige Reportgenerierung über vorformatierte Excel-Dateien
  • Andreas Menrath: Sicherheitsanforderungen mit SAS umsetzen

Statistik/Data Mining

  • Gerhard Svolba: Mehr als linear oder logistisch - ausgewählte Möglichkeiten neuer Regressionsmethoden in SAS
  • Max Köhler: Text Mining in Action. Der Analyseprozess und Kundenbeispiele aus der Praxis
  • Ulrich Reincke: Wer mit wem wie oft? Wie sind wir dadurch miteinander verwandt?

Dokumentation und Validierung

  • Frank Hanke: Nur Feiglinge testen! Testen von SAS Batch Programmen mit MS-Excel
  • Daniel Enache: Dokumentation von SAS Programmen mit AutoDoc
  • Alexander Zakharenko: Benutzerdefinierte Programm-Meldungen mit Log4SAS im SAS-Log und darüber hinaus

Poster

  • Silvia Sander, Peter Kaskel, Martina Kron: Polytome logistische Regression: Auswertung einer Fall-Kontroll-Studie
  • Lukas Fortwengel, Roman Nagurski: Rückblick auf einen Kurs "Mit der SAS University Edition zur SAS Base Zertifizierung" an der Universität Heidelberg aus Sicht der Teilnehmer
  • Raimund Storb: Lost in Connection
  • Annabel Stierlin, Benjamin Mayer, Rainer Muche: Die Kombination der Erstetzung fehlender Werte und Variablenselektionsmethoden bei der Entwicklung von Prognosemodellen und deren Umsetzung mit SAS
  • Simone Nill, Jens Dreyhaupt, Rainer Muche: Die Anwendung von Moving Averages in der Auswertung von Akzelerometriedaten - Lösungen mit SAS
  • Anja Sander, Lorenz Uhlmann, Thomas Bruckner: Simulation der Power des t-Tests und des U-Tests bei ordinalen Daten
  • Alexander Wagner, Karl J. Krobot, Veronika Auracher, Monika Scheuringer: Exakte unbedingte Fallzahl- und Powerberechnung: Eine SAS-basierte Lösung für Stichprobengrößen über 1000
  • Endri Endri, Benedikt Trenggono: Die Dispositionstabelle - Leicht Gemacht
  • Alexander Wagner Jun.: Metaanalyse und die Entwicklung eines dynamischen Forest-Plots mit Excel und SAS

Tagungsband

Der Tagungsband erschien im Juli 2015 im Shaker-Verlag:


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