Die KSFE 2012 2011 war die 1615. Konferenz in der Reihe der Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung. Sie hat fand vom 824. bis zum 925. März 2012 an der Technischen Universität Dresden stattgefundenFebruar 2011 an der Universität Heidelberg statt. Die Konferenzstand unter dem Motto „Voneinander lernen“ und wurde im Rahmen der 625-Jahr-Feier der Universität ausgerichtet. Tagungsort war das Hörsaalzentrum Hörsaalgebäude der Chemischen Institute der Technischen Universität Dresden in der Bergstraße 64. Am Vortag, dem 7. März 2012, wurden als Auftakt zur Konferenz Tutorien abgehalten.

Folgendes waren die Schwerpunktthemen der Konferenz:

Universität Heidelberg, Im Neuenheimer Feld 252, das in unmittelbarer Nähe zum Universitätsrechenzentrum (URZ) liegt. Am gleichen Ort war 12 Jahre zuvor die KSFE 1999 abgehalten worden.

Veranstalter der Konferenz waren das Universitätsrechenzentrum (URZ) der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg und das Institut für Public Health des Universitätsklinikums Heidelberg in Zusammenarbeit mit dem Verein Kooperation der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE e.V.).

Die Schwerpunktthemen der Konferenz waren folgende:

• Tutorielle Einführungen in die Programmierung und in Lösungen (zum Beispiel Datenschritt, Prozeduren, Grafik, Makros, Enterprise Guide, JMP, Graphics Designer)Data Mining, Text Mining und Web Mining
• Konzepte für Ausbildung und Lehre mit SAS
• Pfiffige Lösungen und Tipps zur Anwendung von SAS
• Anwendungen in der Forschung (Medizin, Biologie, Statistik, Biometrie, Wirtschafts-, Geo- und Sozialwissenschaften , Medizin, Biologie, Statistik, Biometrie etc.)Einführungen in die Programmierung und in Lösungen wie zum Beispiel Enterprise Guide und JMP..

Mit dem Best Paper Award wurden die besten Beiträge der Konferenz prämiert. Ausgezeichnet wurde Andreas Deckert für seinen Vortrag: „1:n-Matching von Fällen und Kontrollen: Propensity Score vs.SQL-basierte Methode“

Organisation

Die Konferenz wurde organisiert von:

Tagungsleitung

• Prof. Dr. Andreas Hilbert, Technische Universität Dresden

lokale Organisatoren:

• Alexander E. Müller, Technische Universität Dresden
• Andreas Schieber, Technische Universität Dresden
• Tobias Weiß, Technische Universität Dresden

lokale Organisatoren:

• Henriette Höhle, Universität Heidelberg, Universitätsrechenzentrum
• Carina Ortseifen, Universität Heidelberg, Universitätsrechenzentrum
• Heribert Ramroth, Institut für Public Health
• Marianne Weires, Deutsches Krebsforschungszentrum Heidelberg

KSFE KSFE e.V.:

• Carina Ortseifen, Universitätsrechenzentrum Heidelberg (http://www.urz.uni-heidelberg.de/)Norbert Kleekamp, Friedrich-Schiller-Universität Jena
• Ralf Minkenberg, Boehringer Ingelheim

SAS SAS Deutschland:

• Karin Pees, SAS Deutschland

Eröffnungsvortrag

• Katja Ternig, SAS Deutschland.

Eröffnungsvortrag

• Prof. Dr. Albrecht Beutelspacher, Mathematikum Giessen (http://www.mathematikum.de/): Faszination MathematikJohn Sall, Co-Founder und Executive Vice President SAS: Speeding up Exploration

Vorträge

Freie Themen

• Dolic Dubravko: Verwaltung eines Metadatenrepositories im Dl 3.4 mittels einer externen Exceldatei
• Jörg Schmidtke: Methoden der Risikobewertung
• Gregor Hermann: Datenvisualisierung mit SAS Visual Analytics Explorer

JMP

• Bernd Heinen: Sneak Preview für Entwicklung und Modellierung
• David Meintrup: Statistische Versuchsplanung mit JMP - von der Klassik zur Moderne

Ausbildung und Lehre

• Katja Deutsch: SAS On Demand for Academics - erste Erfahrungsberichte
• Andreas Schieber: SAS Enterprise Miner in der Lehre - von der Einführung zur Zertifizierung
• Andreas Mangold: SAS Know-how in der Organisation entwickeln und pflegen - Ressourcen für die Ausbildung und für das Wissensmanagement

Statistik

• Ulrich Reincke: Hierarchische Bayes'sche Netze: Eine Methode um Dokummentensammlungen in den hierarchischen Strukturen zu klassifizieren - so, wie ein Mensch die Texte schreibt
• Hans-Joachim Helms, Tim Friede, Norbert Bender: Bestimmung der optimalen Fallzahl in Dosis-Findungs-Studien mit aktiver Kontrolle und linearen sowie nicht-linearen Dosis-Wirkungs-Profilen
• B.P. Jäger, C. Malsch, K.-E.Biebler: Randomisierungsverfahren mit SAS ( SAS-Makro RANDOMI)
• Benjamin Mayer: Der Umgang mit fehlenden Werten in Verlaufsstudien im Falle von Drop-outs
• Hannes-Friedrich Ulbrich: Modellierung rechts-zentrierter Zähldaten - ein SAS Makro unter Nutzung von PROC NLMIXED
• Kristin Mühlenbruch, Wolfgang Bernigau, Matthias Schulze: Ein Makro zur Berechnung Diskriminanz- und Reklassifizierungsstatistiken für die Verbesserung eines Prädiktionsmodells bei Anwendung der Cox-Regression (SAS-Makro reclassification phreg.sas)
• Dr. Hendrik Schmidt, Dr. Clemens Tilke-Schöneck: Ein modulares Statistikmakro-Paket für direkte und indirekte Meta-Analysen
• Dr. Olaf Schoffer: Berechnung des relativen Überlebens auf Basis von Krebsregisterdaten mit SAS

Text und Web Mining

• Ulrich Reincke: Einsatz des neuen Text Miner 5.1 zur Nachrichtenklassifikation von Online Medien
• Kai Heinrich: Social Media Analysis
• Anette Almer, Tamara Fischer: Erweiterung der Analysemöglichkeiten im neuen Enterprise Miner 7.1 sowie im Model Manager
• Johannes Lang: Einstieg in Text Analytics für SAS Enterprise Guide Anwender: Von der Datenquelle zum Bericht- und darüber hinaus

Programmierung

• Andrea Zenck, Volker Michel: Tipps zur SAS Programmierung in der PIAF Stat-Umgebung
• Andreas Deckert: Erstellen flexibler Makros am Beispiel einer SQL-Routine

Schnittstellen

• Martin Haffner, Andreas Mangold: Webservices und SAS - PROC SOAP, PROC HTTP und der ganze REST
• Dr. Peter Bewerunge: Das Beste aus zwei Welten - Aufruf von R-Funktionen mit PROC IML

Base SAS

• Bilijana Gigic: SAS Backstage
• Sabine Erbslöh: Tipps, Tricks und Stolperfallen zum Umwandeln von Variablen
• Dr. Heribert Ramroth: Proc Transpose oder Do-it-yourself

Neuere Anwendungen

• Gregor Hermann: Die neue Style Engine in ODS- Cascading Style Sheets mit SAS 9.3
• Andreas Bachert: SAS in der Praxis- Tipps und Tricks für das SAS Web Report Studio
• Christoph Morgen, Martin Schütz: Große Datenmengen knacken mit SAS High Performance Analytics

Reporting

• Arne Ring, Ruth L. Coleman: Implementation of ICH E3 based SAS reporting for a clinical trial -issues and solutions
• Stephan Frenzel, Sarah Baumert: Performante Erzeugung von Berichten in (vor)formatierten Exceldateien
• Sebastian Reimann: ODS Report Writing Interface- Neue Möglichkeiten der Berichterstattung

Poster

• Cerstin Erler: Laufzeitoptimierung bei der Verknüpfung großer Datenmengen. Ein Vergleich zwischenMERGE im DATA STEP und JOIN in PROC SQL
• Thomas Bruckner: Ein SAS Macro zur Auswertung von SAE-Daten (SAS-Makro AE_AUSWERT)
• Martina Malzer, Annette Pfahlberg, Wolfgang Uter, Olaf Gefeller, Janice Hegewald: SAS Macro zur Kombination von möglichen in Zusammenhang stehenden Faktoren bezüglich einer Zielgröße beschrieben anhand eines aktuellen Beispieldatensatzes
• Rainer Muche, Benjamin Mayer: Medizinische Statistik mit ??? in SAS 9.3 - ein Plädoyer für eine Windows-nahe Oberfläche
• Sebastian Reimann: DATA Step Component Interface - neue Objekte im DATA Step
• Thomas Hemmler: Nie wieder Post sortieren - vollautomatisierte Verarbeitung von Kundenpost mittelsText-Mining-Verfahren
• Tobias Otte, Tim Euler: Anwendung eines SAS/STAT-Modells ohne SAS/STAT in einem CRM-Projekt

Tagungsband

Der Tagungsband erschien im August 2012 im Shaker-Verlag:

• Dennis Cosfeld, Jens Blecking: Geokodierung mit SAS als Tool des Versicherungsmarketings.
• Ulrich Reincke: Versorgungsanalyse – ein ganz neues Anwendungsgebiet für Data Mining im Gesundheitswesen.

Klinisch/Epidemiologische Anwendungen

• Gaël Hammer: Makros zur Berechnung von Personenjahren in epidemiologischen Studien (zugehörige Makros)
• Cornelius Gutenbrunner: Robuste und effiziente Konfidenzbereiche für nichtzentrale Perzentile
• Ralf Bender, Volker Vervölgyi: Die Berechnung adjustierter NNTs in randomisierten kontrollierten Studien
• Andreas Deckert: 1:n-Matching von Fällen und Kontrollen: Propensity Score vs. SQL-basierterMethode (SAS-Makro und Beispielprogramm)
• Anja Schoeps: Survival-Analyse mit zeitabhängigen Variablen
• Melanie Bevier, Marianne Weires, Jan Sundquist, Kari Hemminki: Genetische Anfälligkeit für Krebs: Eine Analyse von Halb- und Vollgeschwisterdaten

JMP

• Patrick Warnat: Einführung in die JMP Software
• Bernd Heinen: JMP 9 Highlights
• Martin Schütz: Visualisierung von R-Analysen mit SAS Visual Data Discovery
• Wolfgang Himmel, Ulrich Reincke: „Entscheidungsbäume“ – eine Möglichkeit, Präferenzen und Zufriedenheit von Patienten im Gesundheitswesen zu verstehen?
• Nicole Wächter: Analyse von klinischen Daten im SDTM-Format mit JMP Clinical®

Datenqualität

• Michael Wetzel: Datenqualität, ein nicht unlösbares Problem – eine Einführung
• Karen Steindorf: Multiple Imputation – der State-of-the-Art-Umgang mit fehlenden Werten
• Bernd Jäger, M. Wodny, S. Lieckfeldt, Ph. Otto, P.E. Rudolph, K.-E. Biebler: Ein Algorithmus zur Auswahl einer vollständigen Datenmenge
• Henrike Häbel, Michaela Mattheus, Julia Habeck: Einfluss fehlender Daten auf Analyse und Fallzahlplanung in Bioäquivalenzstudien

Neue Schnittstellen

• Andreas Adlichhammer: XML mit SAS leicht gemacht
• Christian Kothenschulte: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> – Über die Tücken eines XML-Datenstroms
• Sven Greiner: Scalable Vector Graphics in SAS 9.2

Tipps und Tricks

• Andreas Deckert: Anwendung von (Perl) Regular Expressions für die Mustersuche in Strings
• Andreas Deckert: Umkodieren von ICD 9-Daten zu ICD 10 in SAS mittels einer relationalen Datenbank und Proc SQL
• Sabine Erbslöh, Christina Gelhorn, Daniel Schulte: Tipps und Tricks
• Daniel Schulte: Zwei Tipps: Fallstricke bei Makrovariablen und SAS im Batchmodus

SAS an der Universität

• Norbert Seibel, Steffen Marquardt: SAS Zertifizierung als Mehrwert im Studium
• Peter Bewerunge: SAS® und R – ein ungleiches Paar
• Heiko Zimmermann: SAS und LaTeX – Erste Ansätze für eine gute „Zusammenarbeit“

SAS Technologien

• Gregor Hermann: Add-in für MS Office in der Version 4.3
• Sebastian Reimann: Enterprise Guide & Add-in für MS Office – Individuelle Erweiterungsmöglichkeiten mit C#
• Thomas Wende: Verarbeitung von Dateien mit unterschiedlichen Zeichenformaten mit dem SAS 9.2 Unicode Server (UTF-8)

Programmierung

• Biljana Gigic, Andreas Deckert: Einführung in effizientes Programmieren mit PROC IML am Beispieleiner Simulation
• Hanspeter Schnitzer: SAS Makro %CheckPars – Makroparametercheck Deluxe
• Markus Eckstein: Zum Testen die Besten – systematisches Testen von SAS-Makros bis hin zurkompletten SAS-Anwendung

Statistik

• Stefan Englert: Empirische Poweranalyse
• Joachim Spilke, Norbert Mielenz: Schätzung von relativen Anteilen bei Nutzung der multinomialen Dirichlet-Verteilung
• Ulrich Reincke, Martin Schütz, Bernd Heinen: Visuelle In-Memory Datenanalyse mit der analytischen Power von SAS auf dem Server

SAS/Base

• Christoph Oeldorf, Carina Ortseifen: Einführung in die Prozedur FORMAT mit praktischen Anwendungen
• Andreas Bachert: Data Step oder PROC SQL – was soll ich nehmen? (Beispielprogramme undPräsentation)

Poster

• Melanie Henseler: Der SAS Forecast Server im Praxiseinsatz
• Thomas Bruckner, Andreas Deckert: Ausgewählte Beispiele zu komplexen Graphiken und ihre Realisierung in SAS
• Martin Debus et. al.: Erfolgreich testen und analysieren - geht das?
• Birgit Hay et. al.: Logistische Regression mit Messwiederholungen: Anwendungen von PROCGENMOD in SAS
• Benjamin Mayer, Rainer Muche: Möglichkeiten der Imputation fehlender Werte in SAS - ein Überblick
• Marcus Seiler: Makros zum Export von SAS-Tabellen nach Excel/Access (SAS-Makro und Beispielaufruf, Poster im PDF-Format)
• Maria Wagner, Alexander Wagner: Erstellung von Inhaltsverzeichnissen mittels SAS/ODS

Tagungsband

Die Tagungsbeiträge der Konferenz werden in einem zitierfähigen Tagungsband veröffentlicht werden.Zudem werden die Beiträge hier im deutschsprachigen SAS-Wiki veröffentlicht werden.Der Tagungsband zur 15. KSFE 2011 Heidelberg erschien im August 2011 im Shaker-Verlag:

Carina Ortseifen, Heribert Ramroth, Marianne WeiresAndreas Hilbert, Ralf Minkenberg (Hrsg.): KSFE 20122011 -Voneinander lernen. Proceedings der 1615. Konferenz der SAS®-Anwender in Forschung und Entwicklung undEntwicklung (KSFE). Shaker Verlag, Aachen 20122011. ISBN978ISBN 978-3-8440-13060379-1 6. (368 462 Seiten; , [Online-Infos Info (httphttp://www.shaker.de/de/contentcontent/catalogue/index.asp?lang=de&ID=8&ISBN=978-3-8440-13060379-16))].

Weblinks

Webpräsenz der KSFE 2012 2011 (http://ksfe2012www.wiwiurz.tuuni-dresdenheidelberg.de/KSFE2011/)