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Mit dem Best Paper Award wurden die besten Beiträge der Konferenz prämiert. Ausgezeichnet wurde Andreas Deckert für seinen Vortrag: „1:n-Matching von Fällen und Kontrollen: Propensity Score vs.SQL-basierte Methode“

Organisation

Die Konferenz wurde organisiert von:

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• Dennis Cosfeld, Jens Blecking: Geokodierung mit SAS als Tool des Versicherungsmarketings.
• Ulrich Reincke: Versorgungsanalyse – ein ganz neues Anwendungsgebiet für Data Mining im Gesundheitswesen.

Klinisch/Epidemiologische Anwendungen

• Gaël Hammer: Makros zur Berechnung von Personenjahren in epidemiologischen Studien (zugehörige Makros)
• Cornelius Gutenbrunner: Robuste und effiziente Konfidenzbereiche für nichtzentrale Perzentile
• Ralf Bender, Volker Vervölgyi: Die Berechnung adjustierter NNTs in randomisierten kontrollierten Studien
• Andreas Deckert: 1:n-Matching von Fällen und Kontrollen: Propensity Score vs. SQL-basierterMethode (SAS-Makro und Beispielprogramm)
• Anja Schoeps: Survival-Analyse mit zeitabhängigen Variablen
• Melanie Bevier, Marianne Weires, Jan Sundquist, Kari Hemminki: Genetische Anfälligkeit für Krebs: Eine Analyse von Halb- und Vollgeschwisterdaten

JMP

• Patrick Warnat: Einführung in die JMP Software
• Bernd Heinen: JMP 9 Highlights
• Martin Schütz: Visualisierung von R-Analysen mit SAS Visual Data Discovery
• Wolfgang Himmel, Ulrich Reincke: „Entscheidungsbäume“ – eine Möglichkeit, Präferenzen und Zufriedenheit von Patienten im Gesundheitswesen zu verstehen?
• Nicole Wächter: Analyse von klinischen Daten im SDTM-Format mit JMP Clinical®

Datenqualität

• Michael Wetzel: Datenqualität, ein nicht unlösbares Problem – eine Einführung
• Karen Steindorf: Multiple Imputation – der State-of-the-Art-Umgang mit fehlenden Werten
• Bernd Jäger, M. Wodny, S. Lieckfeldt, Ph. Otto, P.E. Rudolph, K.-E. Biebler: Ein Algorithmus zur Auswahl einer vollständigen Datenmenge
• Henrike Häbel, Michaela Mattheus, Julia Habeck: Einfluss fehlender Daten auf Analyse und Fallzahlplanung in Bioäquivalenzstudien

Neue Schnittstellen

• Andreas Adlichhammer: XML mit SAS leicht gemacht
• Christian Kothenschulte: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> – Über die Tücken eines XML-Datenstroms
• Sven Greiner: Scalable Vector Graphics in SAS 9.2

Tipps und Tricks

• Andreas Deckert: Anwendung von (Perl) Regular Expressions für die Mustersuche in Strings
• Andreas Deckert: Umkodieren von ICD 9-Daten zu ICD 10 in SAS mittels einer relationalen Datenbank und Proc SQL
• Sabine Erbslöh, Christina Gelhorn, Daniel Schulte: Tipps und Tricks
• Daniel Schulte: Zwei Tipps: Fallstricke bei Makrovariablen und SAS im Batchmodus

SAS an der Universität

• Norbert Seibel, Steffen Marquardt: SAS Zertifizierung als Mehrwert im Studium
• Peter Bewerunge: SAS® und R – ein ungleiches Paar
• Heiko Zimmermann: SAS und LaTeX – Erste Ansätze für eine gute „Zusammenarbeit“

SAS Technologien

• Gregor Hermann: Add-in für MS Office in der Version 4.3
• Sebastian Reimann: Enterprise Guide & Add-in für MS Office – Individuelle Erweiterungsmöglichkeiten mit C#
• Thomas Wende: Verarbeitung von Dateien mit unterschiedlichen Zeichenformaten mit dem SAS 9.2 Unicode Server (UTF-8)

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• Biljana Gigic, Andreas Deckert: Einführung in effizientes Programmieren mit PROC IML am Beispieleiner Simulation
• Hanspeter Schnitzer: SAS Makro %CheckPars – Makroparametercheck Deluxe
• Markus Eckstein: Zum Testen die Besten – systematisches Testen von SAS-Makros bis hin zurkompletten SAS-Anwendung

Statistik

• Stefan Englert: Empirische Poweranalyse
• Joachim Spilke, Norbert Mielenz: Schätzung von relativen Anteilen bei Nutzung der multinomialen Dirichlet-Verteilung
• Ulrich Reincke, Martin Schütz, Bernd Heinen: Visuelle In-Memory Datenanalyse mit der analytischen Power von SAS auf dem Server

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• Christoph Oeldorf, Carina Ortseifen: Einführung in die Prozedur FORMAT mit praktischen Anwendungen
• Andreas Bachert: Data Step oder PROC SQL – was soll ich nehmen? (Beispielprogramme undPräsentationund Präsentation)

Poster

• Melanie Henseler: Der SAS Forecast Server im Praxiseinsatz
• Thomas Bruckner, Andreas Deckert: Ausgewählte Beispiele zu komplexen Graphiken und ihre Realisierung in SAS
• Martin Debus et. al.: Erfolgreich testen und analysieren - geht das?
• Birgit Hay et. al.: Logistische Regression mit Messwiederholungen: Anwendungen von PROCGENMOD in SAS
• Benjamin Mayer, Rainer Muche: Möglichkeiten der Imputation fehlender Werte in SAS - ein Überblick
• Marcus Seiler: Makros zum Export von SAS-Tabellen nach Excel/Access (SAS-Makro und Beispielaufruf, Poster im PDF-Format)
• Maria Wagner, Alexander Wagner: Erstellung von Inhaltsverzeichnissen mittels SAS/ODS

Tagungsband

Die Tagungsbeiträge der Konferenz werden in einem zitierfähigen Tagungsband veröffentlicht werden.Zudem werden die Beiträge hier im deutschsprachigen SAS-Wiki veröffentlicht werden.Der Tagungsband zur 15. KSFE 2011 Heidelberg erschien im August 2011 im Shaker-Verlag:

Carina Ortseifen, Heribert Ramroth, Marianne Weires, Ralf Minkenberg (Hrsg.): KSFE 2011 -Voneinander lernen. Proceedings der 15. Konferenz der SAS®-Anwender in Forschung undEntwicklung (KSFE). Shaker Verlag, Aachen 2011. ISBN 978-3-8440-0379-6. (462 Seiten, [Online-Info (httphttps://www.shaker.de/de/content/catalogue/index.asp?lang=de&ID=8&ISBN=978-3-8440-0379-6)].

Weblinks

Webpräsenz der KSFE 2011 (http://www.urz.uni-heidelberg.de/KSFE2011/)