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Die KSFE 2019 war die 23. Konferenz in der Reihe der Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung. Sie fand vom 7. bis 8. März 2019 an der Freien Universität Berlin statt.

Folgendes waren die Schwerpunktthemen der Konferenz:

  • SAS in Ausbildung, Lehre, Forschung und Entwicklung: Erfahrungen, Vor- und Nachteile
  • Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning ...
  • SAS, OR und Optimierung

Organisation

Die Konferenz wurde organisiert von:

Tagungsleitung

  • Prof. Dr. Ulrich Rendtel, Fachbereich Wirtschaftswissenschaft, Institut für Statistik und Ökonometrie,Freie Universität Berlin (https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/ls_rendtel/Mitarbeiter/rendtel/index.html)

lokale Organisatoren

  • Prof. Dr. Natalia Kliewer, Wirtschaftsinformatik FUB
  • Prof. Dr. Timo Schmid, Angewandte Statistik FUB
  • Angelika Wnuk, Sekretariat FUB
  • Felix Skarke, Statistik FUB
  • Hans Zais, PAREXEL
  • Dr. Thomas Bregenzer, PAREXEL
  • Peter Jähnig, pj statistics

KSFE e.V.

SAS Deutschland

  • Karin Pees

Vorträge

SAS Viya

  • Gerhard Svolba: Analytic Procedures in SAS Viya - Ein Überblick über das Methodenspektrum, dasParadigma, und die Möglichkeit „Altbekanntes“ weiter zu nutzen
  • Christoph Frank: Explorative Datenanalyse mit SAS Visual Analytics unter SAS Viya

Medizinische Statistik

  • Benjamin Mayer, Mona Bierl, Julia Seeger: Ein Vergleich unterschiedlicher Strategien zur Adressierung der Confounderproblematik in Beobachtungsdaten mit SAS
  • Ulrich Reincke: Neue Propensity Score Matching Prozedur PSMATCH zur unverzerrten Schätzung von Behandlungseffekten in SAS/STAT

Grafik

  • Johannes Lang: Zentrale Layout-Steuerung von ODS Grafiken mit ODS Styles
  • Kim Lea Weyer, Murat Ipek: Grafische Darstellung von Patientenprofilen mit der SAS Graph Template Language (GTL)

Anwendungen in SAS

  • Gerhard Svolba: „What’s new“ - Coding Examples in SAS Viya - Da geht noch viel mehr!
  • Jörg Sellmann: Wetterkarten mit SAS
  • Ramona Elbruda: Transparenz auf dem Düsseldorfer Immobilienmarkt
  • Nils Hermes: Analyse einer Online-Umfrage zur Zufriedenheit mit Finanzämtern mit SAS ContextualAnalysis

Datenmanagement

  • Christiane Lober: Daten wie von Hempels unterm Sofa? - Datenmanagement steuern über Access-Datenbank
  • Rainer Sternecker: Data Management for Data Science using SAS
  • Ulrich Reincke: Frühjahrsputz mit Datenschutz
  • Renate Scheiner-Sparna, Tanja Medinger: Tabellendesign und Bericht: Mit SAS erzeugte Tabellen in formatierte Berichte einfügen

SAS im Web/Cloud

  • Andreas Menrath, Andreas Bachert: SAS und die Azure-Cloud

Tipps & Tricks

  • Patrik Würzburger: Parallele Ausführung von SAS-Programmen und Logfile-Auswertung
  • Ralf Minkenberg: Animierte Graphiken mit GTL
  • Sven Wichmann, Irmgard Hollweck: Ergebnisse per E-Mail - direkt aus SAS
  • Frank Biedermann: ZIP Dateien mit SAS erstellen und einlesen
  • Stefan Beimel: SAS NOTEs: die weniger harmlosen, Teil 2

Programmierung

  • Olaf Kruse: Mikrogeographische Ausgleichsverfahren mit SAS
  • Daniel Schulte: Besserer Abgleich mit regulären Ausdrücken
  • Luzia Tinten: SCAPROC als CPU- und Speicherfresser
  • Philipp Christophel: Optimierung mit SAS: Eine Übersicht

Life Science

  • Alexander Wagner, Jakob Holstiege: Ein SAS basiertes System zur automatisierten Auswertung und Berichterstellung von klinischen Studien
  • Martin Litterst, Renate Scheiner-Sparna: Datenflut Biomarker-Testung: Pattern Variablen für eine flexible, effiziente Abbildung und Auswertung im Rahmen von CDISC Standards
  • Arne Ring, Gerd Weist, Debora Parker: The Implementation of the Analysis of a Partial Replicate Bioequivalence Study
  • Ralf Bender, Guido Skipka: Durchführung von Metaanalysen mithilfe der Knapp-Hartung-Methode

SAS Base/Programmierung

  • Frank Biedermann: Ein Ausflug mit SAS in die HTML 5 Welt
  • Thomas Rüdiger: Email für Dich - Gestaltung von SAS-Emails per HTML-Templates
  • Katja Glaß: Programminhalte extrahieren und modifizieren mit SAS
  • Guido Wendland: Adjustierung für die Sommerzeit

Ausbildung mit SAS

  • Renate Scheiner-Sparna: SAS Programmierer - eine knappe Ressource! Erfahrungsbericht: In der Gruppe zur SAS Base Programming Zertifizierung
  • Ulrich Rendtel: Unterrichten mit dem SAS-Studio: Ein Erfahrungsbericht
  • Philipp Christophel: Operations-Research Lehren und Lernen mit SAS
  • Bernd Heinen: Informative Grafiken und Grafikskripte spielerisch erstellen

Poster

  • Susanne Steinmann, Tanja Seeliger, Thomas G. Grobe: SAS-Karten und die Verwendung in digitalen Medien und Druckerzeugnissen - Empfehlungen für Ausgabeformate und Einstellungsoptionen
  • Gisela Büchele, Martin Rehm, Raphael S. Peter, Leonie Hezler, Judith Vilsmeier, Rainer Muche: Nutzung von SAS-Studio unter SAS On Demand for Academics anhand eines Lernskriptes
  • Jörg Sahlmann: Wo komme ich her, wo gehe ich hin? Ahnenforschung bei SAS Data Sets
  • Rainer Muche, Gisela Büchele, Martin Rehm, Benjamin Mayer: Flipped Classroom mit SAS on Demand - SAS-Studio in der Biometrieausbildung im Studiengang Humanmedizin
  • Jörg Sahlmann: Text mining in SAS Programmen: Explorative Anwendung von Text mining Verfahren auf SAS Programme und Evaluation des Nutzens
  • Sandra Müller, Rainer Muche, Benjamin Mayer: Untersuchung der Modellgüte einer Cox-Regression: Neue Möglichkeiten in PROC PHREG

Tagungsband

Der Tagungsband erschien im Juni 2019 im Shaker-Verlag:

  • Ulrich Rendtel, Ralf Minkenberg, Rainer Muche (Hrsg.): KSFE 2019. Proceedings der 23. Konferenzder SAS®-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE). Shaker Verlag, Aachen 2019.978-3-8440-6764-4 (362 Seiten; Online-Infos (http://www.shaker.de/shop/978-3-8440-6764-4)).
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