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Die KSFE 2002 war die 6. Konferenz in der Reihe der Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung. Sie fand vom 28. Februar bis zum 1. März 2002 an der Universität Dortmund statt.

Vorträge

  • Hans-Peter Altenburg: Möglichkeiten der SAS-Software für die Analyse großer Datentabellen. (Folien)
  • Ralf Bender, Oliver Kuss: Berechnung adjustierter NNEs in epidemiologischen Studien.
  • Thomas Benz, Alexander Roth: Data Warehousing in der Lehre.
  • Conny Berlin, Martin Probach: Statistische Standard Macros für die Analyse klinischer Studiendaten.
  • Hermann Bleiholder, Catherine Janson, Georg Jung: Ein System zur Erfassung, Speicherung und Auswertung landwirtschaftlicher Versuche - Einsatz von SAS in Datenbankzugriff und statistischer Analyse. (Folien1); (Folien2)
  • Annette Böckenhoff, Joachim Hartung: Zweistufige Schätzung in der Meta-Analyse.
  • Thomas Bruckner, Heinrich Dickel: Muster und Häufigkeit von Mehrfachsensibilisierungen im Epikutantest.
  • Andreas Fischer: Grafisches User Interface für SAS/IML.
  • Andreas Fischer: SAS Enterprise Miner - Neue Features in der Version 4.1.
  • Tobias Hamann: Optimierung von Web-Auftritten durch die Analyse des Besucherverhaltens auf Basisvon Clickstream-Analysen.
  • Hans-Peter Höschel: Stellen Sie sich SAS mal vor ... (Auswertung der FAZ-Stellenangebote mit SAS-Bezug für die Jahre 1995 bis 2000).
  • Bernd Jäger, Michael Wodny, Karl-Ernst Biebler, Paul Eberhard Rudolph: Diskriminanzanalyse mit Binärdaten. (Folien)
  • Peter Jähnig: SAS goes PDF - Schnelles Auffinden von Daten per Hyperlink und Maus-Klick: ein "Quick & not too dirty"-Versuch.
  • Willi Janiesch: Data Mining und die Hochschulen - ein Ausblick.
  • Jan-Carsten Jüchtern: Responseoptimierung im Finanzwesen.
  • Jan-Carsten Jüchtern: High Performance Forecasting.
  • Stefan Klein, Andreas Frey, Ulrich Gauger: Veränderungsmessung mit dem "Linear Logistic Test Model". (Folien)
  • Guido Knapp, Joachim Hartung: Data Mining in einer epidemiologischen Studie. (Folien)
  • Lothar Kreienbrock, Sabine Glaser: Anwendung von SAS für Datenmanagement und -analyse inbiometrischen und epidemiologischen wissenschaftlichen Untersuchungen.
  • Oliver Kuß, Heinrich Dickel: Eine Verallgemeinerung des Cochran-Armitage-Tests auf mehrere Gruppen mit PROC LOGISTIC.
  • Wolf F. Lesener: Erfassung von Internetfragebögen mit SAS. (Folien)
  • Timm Lochmann, Carina Ortseifen: Von SAS nach SPSS und umgekehrt - Umwandlung von Dateien inklusive Formaten bzw. Labels. (Folien)
  • Thomas Mann: Data Mining im CRM - Analyse von Marketingkampagnen.
  • Eckard Moll: Die biometrische Fortbildung im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Verbraucherschutz, Ernährung und Landwirtschaft (BMVEL). (Folien)
  • Rainer Muche, Andreas Habel, Friederike Rohlmann: Medizinische Statistik mit SAS-Analyst.
  • Bernd Nagel: Balanced Scorecard - Translating Strategy into Action.
  • Lothar Nottekämper: Möglichkeiten einer automatischen Modellselektion von saisonalen Modellen zur Prognose von Verbrauchsdaten am Beispiel einer Cash-Management Applikation.
  • Carina Ortseifen, Grischa Pfister, Heinrich Stürzl: Nützliche Lösungen zu Problemen und Fragestellungen der SAS Versionen 8, 8.1 und 8.2.
    1. SAS Output nach Excel exportieren (ODS HTML)
    2. Makrovariablen löschen
    3. System Optionen auslesen und speichern
    4. Externe DLLs in SAS verwenden (nur Windows)
    5. SAS Notes oder wie helfe ich mir selbst?
    6. PROC UNIVARIATE in V87.
    7. Die neue Fensterumgebung in V8: Enhanced Editor, Anpassen der Farbschemata, Auto-Text, nützliche Tastenkombinationen, Explorer, Bedienung, Eigene Menüeinträge.
  • Denise Petrat: Web Mining mit Hilfe neuronaler Netze am Beispiel einer Versicherung.
  • Annette Pfahlberg, Tina van der Horst, Olaf Gefeller: Ein SAS-Macro zur Berechnung des epidemiologischen Risikomaßes der Risk and Rate Advancement Period.
  • Grischa Pfister: Output Delivery System (ODS) - Eine Einführung.
  • Ulrich Reincke, Christiane Theusinger: Mit Text Mining die Informationsflut bewältigen.
  • Thomas Riemer: Trendanalyse mit gemischten, linearen Modellen - SAS-Lösungen und Anwendungen in der Ökologie. (Folien)
  • Thomas Rüdiger: Aufbau und Pflege von Kunden-IDs im Finanzdienstleistungsgewerbe. (Folien)
  • Paul Eberhard Rudolph, Peter Havemann, Michael Wodny: Datentransfer zwischen SAS 8.2 und MS SQL-Server- bzw. Oracle-Datenbanken.
  • Heino Rust: World Wide Mining mit dem neuen AppDev Studio 2.0.
  • Frank Säuberlich: Mining the Web - Analyse von Benutzerpfaden und Nutzertypen im Internet.
  • Verena Schultze-Pawlitschko, Mathilde Kersting: Die Anwendung des SAS-Makros GLIMMIX bei der statistischen Auswertung von Langzeitstudien in der Ernährungsmedizin am Beispiel der DONALD-Studie.
  • Katja Steuernagel: Data Mining im E-Commerce am Beispiel der Deutschen Bahn AG. (Folien)
  • Daniela Stöckler, Nadine Wachter, Marc Selic, Alexander Spatz: Kundensegmentation beim WEKA Verlag. (Folien)
  • Reinhard Strüby: Moderne Data Mining-Techniken und -Anwendungen.
  • Heinrich Stürzl: PDF mit SAS 8.2. (Folien)
  • Dirk Taeger: Zugriff auf eine externe Dynamic Link Library zur Berechnung von Personenjahren und Standardisierte Mortalitäts Ratios mit SAS. (Folien)
  • Armin Tuchscherer, Margret Tuchscherer, Paul Eberhard Rudolph, Bernd Jäger: Bewertung von Diskriminanzanalyseverfahren in SAS bei Nichtnormalität. (Folien)
  • Hannes-Friedrich Ulbrich: eRandom - das SAS Produkt für Randomisierung in F&E unter GCP (Good Clinical Practice) Anforderungen. Eine gemeinsame Entwicklung von SAS Deutschland und der Schering AG. (Folien)
  • Katrien Van Driessen, Peter J. Rousseeuw: Robust Estimation with FAST-MCD and FAST-LTS.
  • Matthias Wahl: Auswertung klinischer Studien mit SAS PH/Clinical''.
  • Karsten Winkler, Myra Spiliopoulou: Text Mining in der Wettbewerberanalyse: Konvertierung von Textarchiven in XML-Dokumente. (Folien)
  • Georg Winterstein: Einsatz von Data Mining Methoden zur Prognose von studentischem Verhalten.(Folien)
  • Steffen Witte: Macro zur Erstellung von ROC-Kurven.

Tagungsband

Der Tagungsband erschien 2003 im Shaker-Verlag:

Andreas Christmann, Claus Weihs (Hrsg.): Data Mining und Statistik in Hochschule und Wirtschaft. Proceedings der 6. Konferenz der SAS®-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE). Shaker Verlag, Aachen 2003. ISBN 978-3-8322-1244-5, ISSN 1619-0963 (396 Seiten; Online-Infos(http://www.shaker.de/Online-Gesamtkatalog/details.asp?ID=10423230&CC=56172&ISBN=3-8322-1244-2)).


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