Die KSFE 2019 war die 23. Konferenz in der Reihe der Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung. Sie fand vom 7. bis 8. März 2019 an der Freien Universität Berlin statt.
Folgendes waren die Schwerpunktthemen der Konferenz:
- SAS in Ausbildung, Lehre, Forschung und Entwicklung: Erfahrungen, Vor- und Nachteile
- Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning ...
- SAS, OR und Optimierung
Organisation
Die Konferenz wurde organisiert von:
Tagungsleitung
- Prof. Dr. Ulrich Rendtel, Fachbereich Wirtschaftswissenschaft, Institut für Statistik und Ökonometrie,Freie Universität Berlin (https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/ls_rendtel/Mitarbeiter/rendtel/index.html)
lokale Organisatoren
- Prof. Dr. Natalia Kliewer, Wirtschaftsinformatik FUB
- Prof. Dr. Timo Schmid, Angewandte Statistik FUB
- Angelika Wnuk, Sekretariat FUB
- Felix Skarke, Statistik FUB
- Hans Zais, PAREXEL
- Dr. Thomas Bregenzer, PAREXEL
- Peter Jähnig, pj statistics
KSFE e.V.
- Ralf Minkenberg (http://ksfe-ev.de/cms/)
SAS Deutschland
- Karin Pees
Vorträge
SAS Viya
- Gerhard Svolba: Analytic Procedures in SAS Viya - Ein Überblick über das Methodenspektrum, dasParadigma, und die Möglichkeit „Altbekanntes“ weiter zu nutzen
- Christoph Frank: Explorative Datenanalyse mit SAS Visual Analytics unter SAS Viya
Medizinische Statistik
- Benjamin Mayer, Mona Bierl, Julia Seeger: Ein Vergleich unterschiedlicher Strategien zur Adressierung der Confounderproblematik in Beobachtungsdaten mit SAS
- Ulrich Reincke: Neue Propensity Score Matching Prozedur PSMATCH zur unverzerrten Schätzung von Behandlungseffekten in SAS/STAT
Grafik
- Johannes Lang: Zentrale Layout-Steuerung von ODS Grafiken mit ODS Styles
- Kim Lea Weyer, Murat Ipek: Grafische Darstellung von Patientenprofilen mit der SAS Graph Template Language (GTL)
Anwendungen in SAS
- Gerhard Svolba: „What’s new“ - Coding Examples in SAS Viya - Da geht noch viel mehr!
- Jörg Sellmann: Wetterkarten mit SAS
- Ramona Elbruda: Transparenz auf dem Düsseldorfer Immobilienmarkt
- Nils Hermes: Analyse einer Online-Umfrage zur Zufriedenheit mit Finanzämtern mit SAS Contextual Analysis
Datenmanagement
- Christiane Lober: Daten wie von Hempels unterm Sofa? - Datenmanagement steuern über Access-Datenbank
- Rainer Sternecker: Data Management for Data Science using SAS
- Ulrich Reincke: Frühjahrsputz mit Datenschutz
- Renate Scheiner-Sparna, Tanja Medinger: Tabellendesign und Bericht: Mit SAS erzeugte Tabellen in formatierte Berichte einfügen
SAS im Web/Cloud
- Andreas Menrath, Andreas Bachert: SAS und die Azure-Cloud
Tipps & Tricks
- Patrik Würzburger: Parallele Ausführung von SAS-Programmen und Logfile-Auswertung
- Ralf Minkenberg: Animierte Graphiken mit GTL
- Sven Wichmann, Irmgard Hollweck: Ergebnisse per E-Mail - direkt aus SAS
- Frank Biedermann: ZIP Dateien mit SAS erstellen und einlesen
- Stefan Beimel: SAS NOTEs: die weniger harmlosen, Teil 2
Programmierung
- Olaf Kruse: Mikrogeographische Ausgleichsverfahren mit SAS
- Daniel Schulte: Besserer Abgleich mit regulären Ausdrücken
- Luzia Tinten: SCAPROC als CPU- und Speicherfresser
- Philipp Christophel: Optimierung mit SAS: Eine Übersicht
Life Science
- Alexander Wagner, Jakob Holstiege: Ein SAS basiertes System zur automatisierten Auswertung und Berichterstellung von klinischen Studien
- Martin Litterst, Renate Scheiner-Sparna: Datenflut Biomarker-Testung: Pattern Variablen für eine flexible, effiziente Abbildung und Auswertung im Rahmen von CDISC Standards
- Arne Ring, Gerd Weist, Debora Parker: The Implementation of the Analysis of a Partial Replicate Bioequivalence Study
- Ralf Bender, Guido Skipka: Durchführung von Metaanalysen mithilfe der Knapp-Hartung-Methode
SAS Base/Programmierung
- Frank Biedermann: Ein Ausflug mit SAS in die HTML 5 Welt
- Thomas Rüdiger: Email für Dich - Gestaltung von SAS-Emails per HTML-Templates
- Katja Glaß: Programminhalte extrahieren und modifizieren mit SAS
- Guido Wendland: Adjustierung für die Sommerzeit
Ausbildung mit SAS
- Renate Scheiner-Sparna: SAS Programmierer - eine knappe Ressource! Erfahrungsbericht: In der Gruppe zur SAS Base Programming Zertifizierung
- Ulrich Rendtel: Unterrichten mit dem SAS-Studio: Ein Erfahrungsbericht
- Philipp Christophel: Operations-Research Lehren und Lernen mit SAS
- Bernd Heinen: Informative Grafiken und Grafikskripte spielerisch erstellen
Poster
- Susanne Steinmann, Tanja Seeliger, Thomas G. Grobe: SAS-Karten und die Verwendung in digitalen Medien und Druckerzeugnissen - Empfehlungen für Ausgabeformate und Einstellungsoptionen
- Gisela Büchele, Martin Rehm, Raphael S. Peter, Leonie Hezler, Judith Vilsmeier, Rainer Muche: Nutzung von SAS-Studio unter SAS On Demand for Academics anhand eines Lernskriptes
- Jörg Sahlmann: Wo komme ich her, wo gehe ich hin? Ahnenforschung bei SAS Data Sets
- Rainer Muche, Gisela Büchele, Martin Rehm, Benjamin Mayer: Flipped Classroom mit SAS on Demand - SAS-Studio in der Biometrieausbildung im Studiengang Humanmedizin
- Jörg Sahlmann: Text mining in SAS Programmen: Explorative Anwendung von Text mining Verfahren auf SAS Programme und Evaluation des Nutzens
- Sandra Müller, Rainer Muche, Benjamin Mayer: Untersuchung der Modellgüte einer Cox-Regression: Neue Möglichkeiten in PROC PHREG
Tagungsband
Der Tagungsband erschien im Juni 2019 im Shaker-Verlag:
- Ulrich Rendtel, Ralf Minkenberg, Rainer Muche (Hrsg.): KSFE 2019. Proceedings der 23. Konferenzder SAS®-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE). Shaker Verlag, Aachen 2019.978-3-8440-6764-4 (362 Seiten; Online-Infos (https://www.shaker.de/shop/978-3-8440-6764-4)).